基于随机森林算法的食源性致病菌拉曼光谱识别 下载: 1116次
王其, 曾万聃, 夏志平, 李志萍, 曲晗. 基于随机森林算法的食源性致病菌拉曼光谱识别[J]. 中国激光, 2021, 48(3): 0311002.
Qi Wang, Wandan Zeng, Zhiping Xia, Zhiping Li, Han Qu. Recognition of Food-Borne Pathogenic Bacteria by Raman Spectroscopy Based on Random Forest Algorithm[J]. Chinese Journal of Lasers, 2021, 48(3): 0311002.
[1] 高扬, 尹啸冰, 王彤. 肠道致病菌PCR检测及应用价值评估[J]. 首都食品与医药, 2019, 26(22): 101.
Gao Y, Yin X B, Wang T. PCR assay for enteropathogenic bacteria and evaluation of its application value[J]. Capital Food Medicine, 2019, 26(22): 101.
[2] Pannetier C. PCR[J]. Immunology Today, 1996, 17(12): 590.
[4] 张铭. 基于拉曼光谱实现物种血液的快速鉴别研究[D]. 南昌: 南昌大学, 2018.
ZhangM. Rapid identification of species' blood based on Raman spectroscopy[D]. Nanchang: Nanchang University, 2018.
[6] 王爽, Haishan Zeng. 实时拉曼光谱分析技术及其在临床早期癌症检测中的应用[J]. 中国激光, 2018, 45(2): 0207002.
[7] 张燕君, 张芳草, 付兴虎, 等. 基于ABC-SVR算法的拉曼光谱检测混合油脂肪酸含量[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(7): 2147-2152.
[8] 吴承炜, 史如晋, 曾万聃. 基于Siamese网络的矿物拉曼光谱识别[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(9): 093301.
[11] 方匡南, 吴见彬, 朱建平, 等. 随机森林方法研究综述[J]. 统计与信息论坛, 2011, 26(3): 32-38.
[12] 马骊. 随机森林算法的优化改进研究[D]. 广州: 暨南大学, 2016.
MaL. Research on optimization and improvement of random forests algorithm[D]. Guangzhou: Jinan University, 2016.
[13] 谢剑飞, 罗峻, 许敏, 等. 拉曼光谱结合随机森林方法应用于全棉纺织品真伪鉴别的研究[J]. 中国纤检, 2014( 22): 76- 78.
Xie JF, LuoJ, XuM, et al. Study on identifi cation of 100% cotton textile by Raman spectroscopy and random forest method[J]. China Fiber Inspection, 2014( 22): 76- 78.
[15] Lin K, Hu Y, Kong G. Predicting in-hospital mortality of patients with acute kidney injury in the ICU using random forest model[J]. International Journal of Medical Informatics, 2019, 125: 55-61.
[17] 史如晋, 夏钒曾, 曾万聃, 等. 基于PCA-Stacking模型的食源性致病菌拉曼光谱识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(4): 043003.
[18] 韩小孩, 张耀辉, 孙福军, 等. 基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 四川兵工学报, 2012, 33(10): 124-126.
[19] 李新蕊. 主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用[J]. 山东教育学院学报, 2007, 22(6): 23-26.
[20] 雷林平. 基于Savitzky-Golay算法的曲线平滑去噪[J]. 电脑与信息技术, 2014, 22(5): 30-31.
[21] 朱磊磊, 冯爱明, 金尚忠, 等. 拉曼光谱检测中荧光抑制方法及其应用分析[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(9): 090005.
[22] 胡局新, 张功杰. 基于K折交叉验证的选择性集成分类算法[J]. 科技通报, 2013, 29(12): 115-117.
[23] 包青岭, 丁建丽, 王敬哲. 利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤水分含量[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 113002.
王其, 曾万聃, 夏志平, 李志萍, 曲晗. 基于随机森林算法的食源性致病菌拉曼光谱识别[J]. 中国激光, 2021, 48(3): 0311002. Qi Wang, Wandan Zeng, Zhiping Xia, Zhiping Li, Han Qu. Recognition of Food-Borne Pathogenic Bacteria by Raman Spectroscopy Based on Random Forest Algorithm[J]. Chinese Journal of Lasers, 2021, 48(3): 0311002.