光通信研究, 2024 (1): 23013701, 网络出版: 2024-04-09  

基于DWDM的超100 Gbit/s混合组网分析

Analysis of DWDM-based Beyond 100 Gbit/s Hybrid Networking
作者单位
烽火通信科技股份有限公司,武汉 430073
摘要
【目的】

近年来,数据通信量呈爆炸性增长,为了应对高速、高容量数据传输及网络应用场景多样化的需求,超100 Gbit/s密集波分复用(DWDM)混合组网作为一种高效的解决方案逐渐受到关注。文章通过对超100 Gbit/s DWDM混合组网的需求、关键技术及实际案例进行分析,为构建高容量、高效率的通信网络提供了技术支持和指导。

【方法】

文章首先阐述了网络发展在容量扩展和支持复杂网络设计方面的需求,其次重点介绍了超100 Gbit/s混合组网的关键技术,包括星座图整形、频谱整形和灵活栅格技术等。其中,为支撑混合组网的业务速率设计,提供了一种用于级联掺铒光纤放大器(EDFA)通信系统的光信噪比(OSNR)计算方法,仅利用信道配置信息、发端信号光功率、EDFA的增益及噪声等相关参数,即可计算出整个链路中各个波长的输出OSNR。最后,结合海外某网络案例,根据实际链路OSNR评估情况,合理进行混合速率网络设计,论证了超100 Gbit/s DWDM混合组网在实际工程中的应用效果。

【结果】

通过应用超100 Gbit/s DWDM混合组网,根据OSNR评估情况灵活配置传输速率和传输带宽,实现了200、600和800 Gbit/s混合速率网络部署,既满足了核心站点的大容量需求,也兼顾了边缘站点的长途大跨度需求,并在3年期间实现了网络的平滑升级和扩容。

【结论】

实践证明,超100 Gbit/s DWDM组网能够有效提升网络容量、灵活性及频谱资源利用率,同时也为网络的持续演进提供了空间,是推进大容量光传输网络发展的重要手段。

Abstract
【Objective】

In recent years, data communication traffic has experienced explosive growth. To meet the demands for high-speed, high-capacity data transmission and the diverse network application scenarios, hybrid network beyond 100 Gbit/s (B100 Gbit/s) using Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) has increasingly been recognized as an effective solution. This paper analyzes the requirements, key technologies, and practical case studies of such networks, providing technical support and guidance for building high-capacity and efficient communication networks.

【Methods】

This paper first outlines the requirements for developing B100 Gbit/s DWDM hybrid networks, including network capacity expansion and support for complex network architectures. Next, it details the key technologies for these networks, including constellation shaping, spectrum shaping, and flexible grid technologies. To support bitrate design in hybrid networking, a method for calculating Optical Signal-to-Noise Ratio (OSNR) in cascaded Erbium-Doped Fiber Amplifier (EDFA) communication systems is presented, using parameters such as channel configuration information, transmitted signal optical power, and EDFA gain and noise parameters, to calculate the output OSNR for each wavelength across the link. Finally, by integrating a foreign network case study and based on actual OSNR evaluation, a rational hybrid rate network design is performed, demonstrating the application effectiveness of B100 Gbit/s DWDM hybrid networking in engineering projects.

【Results】

Implementing B100 Gbit/s DWDM hybrid network, after flexibly configuring transmission rates and bandwidths based on OSNR evaluations, achieves hybrid rate networks deployment at 200, 600 and 800 Gbit/s. This approach fulfills the high-capacity requirements of core sites while accommodating the long-distance, extensive span requirements of edge sites. Furthermore, network upgrades and expansion are smoothly accomplished within a three-year period.

【Conclusion】

Practice demonstrates that B100 Gbit/s DWDM networking effectively enhances network capacity, flexibility, and spectrum resource utilization. It also provides room for the continuous network evolution, playing a crucial role in advancing the development of high-capacity optical transmission networks.

0 引言

近15年来,互联网流量的年增长率持续高达50%以上,而这一趋势预计将进一步加速 [1]。传统的单波10、40甚至100 Gbit/s的固定速率组网,全网业务速率一致、频谱间隔固定,导致网络的容量上限低、带宽利用率低、灵活性有限,已无法满足传输容量爆炸式增长的需求。因此,网络扩容迫在眉睫,并且需要采用更高效灵活的网络技术以应对不断多样化的应用场景。超100 Gbit/s密集波分复用(Dense Wavelength Division Multiplexing, DWDM)混合组网作为一种解决方案,通过复用多个不同速率的光信号,可以显著提高网络的传输容量及传输性能,并可根据不同传输速率的需求对带宽资源灵活分配,从而最大程度优化频谱资源的利用效率[2]。在超100 Gbit/s DWDM混合组网中,100、200、400、600乃至800 Gbit/s等不同速率的单波传输技术得到了广泛应用[3, 4]

本文将着重探讨超100 Gbit/s DWDM混合组网的应用,重点介绍其关键技术,并基于混合组网业务的速率设计介绍级联掺铒光纤放大器(Erbium-Doped Fiber Amplifier, EDFA)通信系统中的光信噪比(Optical Signal-to-Noise Ratio, OSNR)估计方法。最后,通过海外某网络的实例,分析超100 Gbit/s DWDM混合组网的实际应用效果。

1 超100 Gbit/s网络关键技术

1.1 星座图整形技术

2016年左右,业界提出了星座图整形技术,并在两三年后成功在200 Gbit/s等速率的相干光模块中商用[5]。星座图整形包含概率整型(Probabilistic Constellation Shaping, PCS)和几何整形(Geometric Constellation Shaping, GCS),分别对星座点出现的概率、星座点的位置进行调整,如图1所示[6]。PCS通过改变符号的概率分布,在保持平均功率不变的条件下增大星座点之间的最小欧式距离,从而使传输性能得到提升。相比于均匀概率分布的正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation, QAM),PCS-QAM仅需在数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)中增加概率分布匹配器(Distribution Matcher, DM)以实现等概率的信源数据与特定概率分布的符号序列之间的转换(如图1(c)所示),与传统QAM的DSP流程具有较好的兼容性,因而较易实现。在光纤信道中,理想的概率分布为Maxwell-Boltzman分布或超高斯分布[7],业界已有多种DM的算法实现方案[8-10]。PCS增强了高阶QAM的抗噪声性能,提升了光收发机的可编程能力,并使光传输系统的速率能够灵活可调。

图 1. 星座图整形示意图[6]

Fig. 1. Diagrams of constellation shaping[6]

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GCS通常将星座图优化为内密外疏的多环型,其DSP实现复杂度较高,目前主流DSP厂家尚未在商用产品中采用。

1.2 频谱整形技术

随着信号速率及波特率的提升,光信号在器件模拟带宽受限时的劣化愈发明显,这可以通过在发送端DSP中采用带宽预补偿及频谱整形技术来抑制[11]。对于高波特率信号(单波400 Gbit/s以上),可以采用数字子载波复用(Digital Subcarrier Multiplexing, DSCM)技术,如图2(b)所示,将高速信号在数字域整形为多个频谱无明显交叠的、相对低速的子载波,从而降低光纤非线性对信号的影响,并提升色散补偿能力[12]。如图2所示[13],将传统单载波与8子载波的DSP结构进行对比,可以看出,DSCM通过并行操作简化了DSP设计,并支持子载波传输速率和带宽颗粒度的精细化调整。然而,由于需要在发射端将各个基带子载波移动至高频并复用,该方案目前并不能降低对ADC的采样率和带宽要求;由于各子载波之间需要保留频谱保护间隔,因此也需要考虑其相比于单载波所增加的滤波代价[14]

图 2. 单载波和DSC的DSP结构比较[13]

Fig. 2. Comparison in DSP blocks between single carrier and DSCM[13]

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1.3 灵活栅格技术

当多速率混合组网时,如果将各速率信号中最大的带宽作为全网统一的频率间隔,会导致严重的频谱浪费。因此,在波长选择开关(Wavelength Selective Switch, WSS)的精细分片支持下,在可重构光分插复用(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexing, ROADM)网中引入灵活栅格技术,各个波长的频谱间隔不再固定于50或100 GHz,而是允许划分为更窄的频谱单元,如6.25、12.50 GHz等。通过对各个信号占用频谱单元数量进行精细调整,可以灵活调整中心频率,并可整理固定栅格多余的带宽碎片,提高全网频谱利用率。

2 混合组网业务速率设计

2.1 不同速率的可达性

超100 Gbit/s混合组网中不同单波速率适配的通道间隔、调制码型及应用场景如表1所示。不同速率、不同调制码型的业务在传输距离上存在差异,这主要由各信号的OSNR容限决定。因此,在网络规划、业务调度时需要充分考虑不同速率的可达性,即通过接收端的OSNR评估该业务能否被解调,针对不同的链路情况来设计速率及调制码型。这意味着OSNR检测技术尤为重要。

表 1. 超100 Gbit/s单波速率适配的通道间隔、调制码型及应用场景

Table 1. Channel spacings, modulation formats and application scenarios for Beyon 100 Gbit/s single wave rate adaptation

单波速率/Gbit/s通道间隔/GHz调制码型传输距离与应用场景
10050DP-QPSK>2 000 km,干线
20050DP-16QAM600 km,城域
20075DP-QPSK>2 000 km,干线
40075DP-16QAM400 km,城域
400100DP-PCS-16QAM1 000 km,省干线/城域核心
400150DP-QPSK>1 500 km,干线
800150DP-16QAM300 km,城域 

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传统的OSNR检测方法主要有带外插值法、光延迟干涉法及偏振归零法等。其中,带外插值法通过窄带的可调光滤波器对光谱进行扫描从而计算OSNR,但随着DWDM系统波特率的提升和WSS等滤波器件的广泛应用,带外底噪愈加难以获取,导致OSNR难以测量;光延迟干涉法需额外采用光延迟线,易受外部环境影响且增加硬件成本;偏振归零法无法应对信号部分偏振或去偏振时的情况。

2.2 级联EDFA通信系统中的OSNR计算方法

在软件层面计算OSNR,能有效解决上述OSNR测量方法中对外部硬件的依赖,从而避免成本高昂、复杂度高和测量不稳定等问题。为此,面向超100 Gbit/s组网场景,即级联EDFA的多跨段长距传输场景,我们提供了一种适配的OSNR计算方法[15]

在已知各级EDFA增益系数、各跨段光纤损耗系数的前提下,得出第j个EDFA-光纤段的净增益Δj

(1)

式中:j∈[1,M],M为EDFA总级数;Gj为第j级EDFA的增益系数;Lj为第j跨段光纤的损耗系数。

在发射端调制后,采集EDFA中心波长所对应波道号i0下的单波光功率Pin(i0)。由式(1)可得,第i0波在各级EDFA处的信号光功率Pe(i0j)为

(2)

对于第i0波以外的其他波长,根据通道间隔、各级EDFA的增益斜率,可得出第i个波长在各级EDFA处的信号光功率Pe(ij)

(3)

式中,i∈[1,Ch],Ch为波长总数目;GTj为第j级EDFA的增益斜率;B为通道间隔。

根据各级EDFA的噪声系数Fj,即可得出第j级EDFA噪声对第i个波长的OSNR的影响k(ij)

(4)

将各级EDFA的k(ij) 累加,即为整个链路等效OSNR代价的倒数;根据第i个波长已知的输入端OSNRini,即可计算该波长的输出端OSNRouti

(5)

采用该计算方法,链路中的OSNR代价仅与光纤链路和EDFA的参数相关,而对收发两端的其他器件没有要求。因此,该OSNR计算方法仅利用信道配置情况(信道数目和信道间隔)及EDFA参数(增益系数、增益斜率和噪声系数),根据发端信号光功率即可计算出经链路传输后的OSNR。该方法没有考虑对滤波代价及非线性代价进行复杂建模,与现有硬件测量技术相比,具备低成本、低复杂度的优势,对于超100 Gbit/s混合组网场景,可以快速、批量指导各线路的光信号业务速率设计。

3 工程案例分析

3.1 某海外网络需求

以海外的一个网络案例为例,由于客户业务需求的不断增长,网络将不断地向多节点、高速率演进。为此,我们规划了超100 Gbit/s混合组网的设计方案。

首先,结合客户预算,以组网简化及频谱规划统一性为出发点,在初期规划统一以100 GHz间隔作为波道规划的基准,采用了固定100 GHz合分波方式进行波道的上下话,降低了当地运营商初期投资成本,满足了运营商预期。从频谱利用率角度看,200和400 Gbit/s在16QAM的调制码型下,其频谱间隔最低要求为75 GHz。而600 和800 Gbit/s在64QAM的调制码型下,其频谱间隔的最低要求为100 GHz。尤其是800 Gbit/s信号,在64QAM调制码型基础上新增了频谱整型,如图3所示。在初期统一规划100 GHz带宽,虽然针对200和400 Gbit/s波道有部分谱宽浪费,但从规划统一性和简化性的角度来看,是初期性价比最高的方式。

图 3. 100 GHz间隔下91.6 GBaud 800 Gbit/s信号频谱整形后的光谱图

Fig. 3. Optical spectrum of a 91.6 GBaud 800 Gbit/s signal under a 100 GHz grid, equipped with spectrum shaping

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随着网络节点不断增加和网络拓扑复杂度的上升,业务路由不断变换和波道间相互调度将成为必需面对的场景。因此,需考虑ROADM组网及其方向无关特性,并增加灵活栅格配置以提升频谱利用率和网络灵活度,对网络进行渐进性的改造优化。通过在合分波后增加WSS单盘,可以在实现业务上下话及波道穿通基础上支持上述需求。

3.2 网络拓扑与设计

3.2.1 基于OSNR计算的超100 Gbit/s混合组网设计

图4所示为该工程的部分组网拓扑图,图中以不同颜色的线条对该运营商针对的不同客户加以区分。

图 4. 某工程超100 Gbit/s混合组网拓扑图(部分)

Fig. 4. Beyon 100 Gbit/s hybrid networking topology of a project (partial)

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在组网设计过程中,OSNR计算及检测技术发挥了重要作用。根据OSNR代价及余量情况,更精确地指导了不同线路的业务速率、调制码型设计。该网络中,有多条东西向的长距离传输需求(例如从西部的A站到东部的J站等),由表2所示的OSNR计算结果可知,结合不同速率信号的OSNR门限(如200 Gbit/s QPSK约14.5 dB;400 Gbit/s 16QAM约22 dB),可以采用200 Gbit/s QPSK码型以实现无电中继的长距离多跨段传输。若采用传统波长无关的OSNR计算方法,上述400 Gbit/s信号可得出输出端OSNR为22.96 dB,高于该信号OSNR门限,但采用本文所述OSNR计算方法,各波长中最差OSNR为20.67 dB,不能支持400 Gbit/s信号传输,需采用200 Gbit/s信号。

表 2. 一条东西向长距离传输链路参数及OSNR计算结果

Table 2. Networking parameters and OSNR calculation results for an east-west long-haul transmission link

跨段起点-终点跨段长度/km跨段损耗/dB整链路输出端OSNR/dB
A-B209.50各波最小20.67各波最大24.66
B-C6821.50
C-D4315.25
D-E7723.75
E-F8024.50
F-G6019.50
G-H8024.50
H-I5618.50
I-J9027.00

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在西部的几个核心站点(A、X、Y和Z),因其传输距离较短、数据交互量大,符合更高速率的应用场景需求,设计网络时可以选择使用600甚至800 Gbit/s的高速率信号。基于800 Gbit/s 64QAM信号约27 dB的OSNR门限,根据输出端OSNR计算结果并考虑链路的OSNR余量,对不同链路分别采用了600 及800 Gbit/s信号,从而形成了200、600和800 Gbit/s混合速率的超100 Gbit/s组网,如表3所示。

表 3. 网络中若干传输链路的参数及OSNR、速率计算结果

Table 3. Networking parameters, OSNR calculation results, and rate selection for several transmission links

跨段起点-终点跨段长度/km跨段数输出端最大OSNR/dB输出端最小OSNR/dB设计速率/Gbit/s
A-B …-J(详见表2)574924.6620.67200
A-X31138.4138.01800
A-Z55135.4534.98800
A-Y60134.5934.10800
X-Y75131.3830.91800
Y-Z68133.0632.57800
X-Y-Z143229.7428.80600

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3.2.2 灵活栅格技术的运用

在该工程中,各类超100 Gbit/s业务信号传输速率和距离不尽相同,为了最大化利用带宽潜力,需要该网络支持上述混合速率业务的混合传输。因此,在该网络中采用了灵活栅格技术,在更精细的频谱单元上进行调控,提升了频谱带宽的利用率;也使得网络提速和扩容时无需改变光层系统,从而降低了网络改造和扩容的成本。图5所示为该工程中某一站点截取的光谱图,由于采用了不同速率信号的混传,各个业务通道所占带宽和频谱分布有所区别。通过采用灵活栅格传输不同速率信号,提高了组网的灵活性;通过对短距业务提升传输容量(200 Gbit/s提升至600和800 Gbit/s),也使带宽利用率得到了提升。

图 5. 某站点灵活栅格光谱图

Fig. 5. The optical spectrum of one site using flexible grid

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3.3 应用效果

该工程既满足了其传输网络地理形势狭长、传输站点多、跨段多和跨度大的距离要求,又满足了其核心城市核心站点业务数据交互大、速率高和容量大的需求。该工程从2021年开始建设,历时3年,传输速率从200和400 Gbit/s逐步提升至800 Gbit/s,实现了网络的平滑升级和扩容。未来该网络将进一步演进,主要方向为引入400 Gbit/s QPSK和800 Gbit/s 16QAM、支持竞争无关的ROADM组网等。

4 结束语

本文提出了一种波长相关的OSNR计算方法,以指导基于DWDM的超100 Gbit/s混合组网设计。结合某海外网络案例,根据各节点对传输距离和业务容量的需求选择合适的信号速率,合理规划不同速率信号的部署位置。采用本文所提OSNR计算方法,相比于传统的波长无关OSNR计算,可将单级OSNR计算误差最大降低约0.3 dB。在OSNR计算结果的指导下,该海外网络采用了200、600和800 Gbit/s混合组网架构,应用了DSCM等频谱整形技术及灵活栅格技术,在保证了传输性能的同时,兼顾了不同链路的长距大跨度、短距大容量需求。可以看出,超100 Gbit/s DWDM混合组网技术与OSNR计算方法在该案例网络的应用中取得了较好效果,同时也为网络的持续演进提供了空间,为构建高容量、高效率的通信网络提供了技术支持和应用指导。

本文的研究分析证明,超100 Gbit/s DWDM组网技术是推进大容量光传输网络发展的重要手段,同时在实际应用中也仍存在优化空间。在未来,网络的单波传输速率可以进一步提升(至Tbit/s量级);有必要对不同带宽信号的入纤光功率进行自适配优化,以在确保系统功率均衡的同时性能最优。同时,运营商、设备厂商和互联网公司需继续加强协作创新,提升设备的兼容性和互操作性,以更好地发挥超100 Gbit/s DWDM混合组网技术的优势,满足人类对信息传输的新需求。

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