激光诱导击穿光谱中分析谱线的自适应选择方法 下载: 845次
Adaptive Selection Method for Analytical Lines in Laser-Induced Breakdown Spectra
南京航空航天大学机电学院, 江苏 南京 210001
图 & 表
图 1. PSO-GA算法流程图
Fig. 1. Flowchart of PSO-GA algorithm
下载图片 查看原文
图 2. LIBS实验系统原理图
Fig. 2. Schematic diagram of LIBS experimental system
下载图片 查看原文
图 3. 铝合金光谱图
Fig. 3. Spectrum of aluminum alloy
下载图片 查看原文
图 4. 基于最优分析谱线的定标曲线。(a) Mg;(b) Mn;(c) Si;(d) Fe
Fig. 4. Calibration curves based on optimal spectral lines. (a) Mg; (b) Mn; (c) Si; (d) Fe
下载图片 查看原文
图 5. 最优谱线与其他谱线的适应度值对比。(a) Mn;(b) Si
Fig. 5. Comparison of fitness values between the optimal line and other spectral lines. (a) Mn; (b) Si
下载图片 查看原文
图 6. 最优谱线与其他谱线的拟合优度对比。(a) Mn;(b) Si
Fig. 6. Comparison of goodness of fit between the optimal line and other spectral lines. (a) Mn; (b) Si
下载图片 查看原文
图 7. 不同方法的进化结果
Fig. 7. Evolutionary graphs of different methods
下载图片 查看原文
表 1铝合金标样中主要非铝元素含量
Table1. Content of main non-Al elements in different standard samples of aluminum alloy%
Standard sample | Si | Fe | Mn | Mg |
---|
3003 | 0.135 | 0.384 | 1.070 | 0.013 | 5052 | 0.120 | 0.150 | 0.006 | 2.56 | 5083 | 0.044 | 0.086 | 0.617 | 4.22 | 5962 | 0.587 | 0.392 | 0.417 | 3.41 | 6061 | 0.640 | 0.546 | 0.094 | 1.00 | 6063a | 0.390 | 0.135 | 0.0036 | 0.825 | 6063b | 0.419 | 0.187 | 0.055 | 0.540 |
|
查看原文
表 2由PSO-GA得到的各元素最优特征谱线
Table2. Results of optimal characteristic lines optimized by PSO-GA
Analytical element | Generation number | Analytical lines /nm | Reference lines /nm | FG | R2 |
---|
Mg | 38 | 277.986 | 236.870 | 0.503 | 0.991 | Mn | 31 | 259.365 | 265.249 | 0.636 | 0.987 | Si | 25 | 288.158 | 396.171 | 1.029 | 0.936 | Fe | 43 | 274.627 | 396.171 | 0.745 | 0.972 |
|
查看原文
表 3不同方法的优化结果对比
Table3. Comparison of optimization results calculated by different methods
Method | Generationnumber | Convergencetime /s | FG |
---|
PSO | 36 | 18.7 | 0.721 | GA | 54 | 31.5 | 0.636 | PSO-GA | 31 | 21.4 | 0.636 |
|
查看原文
潘立剑, 陈蔚芳, 崔榕芳, 李苗苗. 激光诱导击穿光谱中分析谱线的自适应选择方法[J]. 中国激光, 2020, 47(8): 0811001. Pan Lijian, Chen Weifang, Cui Rongfang, Li Miaomiao. Adaptive Selection Method for Analytical Lines in Laser-Induced Breakdown Spectra[J]. Chinese Journal of Lasers, 2020, 47(8): 0811001.