基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类

TANG Zhong-qi, FU Guang-yuan, CHEN Jin, ZHANG Li. Multiscale segmentation-based sparse coding for hyperspectral image classification[J]. Optics and Precision Engineering, 2015, 23(9): 2708.

引用列表

1、基于稀疏表示和学习图正则的高光谱图像特征提取光子学报, 2021, 50 (4): 241

2、基于空谱加权近邻的高光谱图像分类算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061013

3、高光谱图像分类的研究进展光学精密工程, 2019, 27 (3): 680

4、基于稀疏正则约束的子空间视觉跟踪光学精密工程, 2018, 26 (4): 989

5、多核融合多尺度特征的高光谱影像地物分类光学精密工程, 2018, 26 (4): 980

6、面向高光谱图像分类的空谱判别分析光学精密工程, 2018, 26 (2): 450

7、利用区域增长技术的自适应高光谱图像分类光学精密工程, 2018, 26 (2): 426

8、加权空谱局部保持投影的高光谱图像特征提取光学精密工程, 2017, 25 (1): 263

9、加权空-谱与最近邻分类器相结合的高光谱图像分类光学精密工程, 2016, 24 (4): 873

唐中奇, 付光远, 陈进, 张利. 基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类[J]. 光学精密工程, 2015, 23(9): 2708. TANG Zhong-qi, FU Guang-yuan, CHEN Jin, ZHANG Li. Multiscale segmentation-based sparse coding for hyperspectral image classification[J]. Optics and Precision Engineering, 2015, 23(9): 2708.

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