本文通过浸没沉淀相转换法制备了具有整体式结构的氧化锌/氯氧化铋/氧化石墨烯/聚偏氟乙烯(ZnO/BiOCl/GO/PVDF)复合膜，以亚甲基蓝(MB)、罗丹明(RhB)和四环素(TC)为目标污染物验证了复合膜的光催化降解性能，通过XRD、SEM等测试方法对复合膜进行测试。结果表明，氯氧化铋(BiOCl)的薄片结构提供更多的活性位点，氧化石墨烯(GO)的褶皱状结构有利于ZnO的结合，有助于光催化效果的提升。同时ZnO与BiOCl形成p-n异质结，扩大复合材料的可见光响应范围，在可见光照射下，180 min时对RhB的去除率达95.5%，140 min时对TC的去除率达93.1%以上，能够基本去除污染物；循环使用5次后，复合膜对MB的降解率仍达97.8%。在“双碳”背景下，本文制备的具有整体式结构的ZnO/BiOCl/GO/PVDF复合膜可作为一种环保、稳定、经济的光催化剂，用于去除MB等水溶性污染物，该复合膜在整体式结构催化剂降解水溶性污染物废水中具有广阔的应用前景。

针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。

针对数字脉冲间隔调制(DPIM)包序列发生差错时会出现符号增减从而导致差错性能下降的问题，提出了一种新的解调方法。给出了解调方法的解调过程，推导了其差错解概率，并与门限解调法进行了比较分析。数值仿真表明，当误包率为10-6以及包信息为24 bit时，相较于门限法，可节省约1.5 dBm的平均接收功率，且调制阶数对其影响不大；但当包信息量增大时，性能改善的程度将减弱。在不增加冗余信息的情况下，提出的DPIM解调方法能够有效地改善系统的差错性能，可为无线光通信链路的设计提供参考。

利用PeggBarnett 相位理论，研究了耗散腔中多个Λ型原子与相干态光场在拉曼相互作用下光场的相位特性，讨论了原子数、光场平均光子数和腔场耗散系数对光场相位特性的影响。研究表明，当腔不存在耗散时，光场与原子相互作用使相位分布以周期为π/λ振荡；在t=nπ/λ时刻，光场和原子退纠缠，相位分布概率曲线在极坐标图中呈单叶型结构；在演化周期内，光场与原子的相互作用使相位分布概率曲线分裂为多叶型结构。当腔存在耗散时，相位分布概率的叶型结构逐渐演化为以坐标原点为中心的圆，即光场相位最终演化为随机分布；腔的耗散系数越大，光场相位趋于随机分布越快。另外，原子数的变化，并不影响相位分布的叶形结构，只是引起相位涨落周期性振荡的加剧。

根据光线传输理论, 推导照明光源角度配置对水下成像图像质量的影响。在光源和摄像机与目标距离相同的条件下, 通过对图像衬度与信噪比传递函数的推导, 得到了在成像距离不变条件下图像的衬度和信噪比随光源角度变大而增大的规律, 并绘制出衬度和信噪比随光源角度变化的曲线, 还对推导过程中引入的主要假设和近似条件对结果精确的影响进行了分析。最后对光源角度配置对图像质量的影响进行了有关验证实验, 实验结果与理论结果一致。

水中湍流是影响水下光学系统性能的重要的潜在因素。用波前检测的方法对水中湍流对激光束传输的影响进行实验研究，测量了实验条件下水中湍流产生的波前畸变的大小，对波前畸变进行了Zernike分析，还对波前补偿自适应系统在水下成像的应用进行了探索。结果表明：水中湍流引起的激光束波前的起伏降低了图像的分辨率，自适应光学系统在其校正范围内能有效地校正畸变，提高图像质量。

为了研究耗散腔中原子与光场Raman相互作用体系中子系统间的熵交换,利用超算符方法通过对系统主方程求解,讨论了光场强度、腔的耗散系数及原子两能级的Stark位移对线性熵的影响.结果表明：光场越强,光场与其它子系统进行熵交换的时间越长；腔耗散系数越大,熵交换时间越短；改变两能级间的Stark位移使原子和场之间的耦合增强,而系统的耗散系数不变,此时,系统的熵交换加快且其稳态值变小.