激光与光电子学进展, 2019, 56 (1): 011101, 网络出版: 2019-08-01 复制并引用该论文  本文已被引 4 次  被引通知

图 & 表

图 1. 标准站姿

Fig. 1. Standard posture

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图 2. 基于红外热成像数据的心肌缺血预诊断方法流程图

Fig. 2. Process of myocardial ischemic pre-diagnosis based on infrared imaging data

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图 3. 通过模板匹配方法对颈肩部定位流程图

Fig. 3. Neck and shoulder positioning process is performed by template matching method

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图 4. 随机抽取6位受试者心前区定位结果

Fig. 4. Randomly selected 6 subjects' precardiac localization results

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图 5. 对称集合镜向求差法原理图

Fig. 5. Principle diagram of symmetrical set mirroring differential

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图 6. 二层神经网络拓扑结构图

Fig. 6. Two layer neural network topology

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图 7. 核尺寸3×3不同卷积核运算结果。(a)原图;(b) Sobel算子处理;(c) Laplace算子处理;(d)高斯算子处理

Fig. 7. Core size 3×3 different convolution kernel operation results. (a) Original image; (b) Sobel operator processed; (c) Laplace operator processed; (d) Gaussian operator processed

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图 8. 核尺寸5×5不同卷积核运算结果。(a)原图;(b) Sobel算子处理;(c) Laplace算子处理;(d)高斯算子处理

Fig. 8. Core size 5×5 different convolution kernel operation results. (a) Original image; (b) Sobel operator processed; (c) Laplace operator processed; (d) Gaussian operator processed

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图 9. 3×3高斯卷积核处理后训练集误差曲线

Fig. 9. Training set error curve processed by 3×3 Gaussian convolution kernel

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表 1不同卷积实验在BP神经网络分类器测试集准确率

Table1. Accuracy of different convolution experiments in BP neural network classifier test set

Nuclearsize Sobeloperator /% Gaussiancore /% Laplaceoperator /% 3×3 77.78 95.56 73.33 5×5 75.56 91.11 66.67

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宓保宏, 洪文学, 宋佳霖, 吴士明, 孟辉. 基于红外热成像技术与BP神经网络的心肌缺血预诊断方法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(1): 011101. Baohong Mi, Wenxue Hong, Jialin Song, Shiming Wu, Hui Meng. Myocardial Ischemia Pre-Diagnosis Method Based on Infrared Thermal Imaging and BP Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(1): 011101.