激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 121005, 网络出版: 2019-08-01   

基于流形正则化随机游走的图像显著性检测 下载: 914次

Image Saliency Detection Based on Manifold Regularized Random Walk
作者单位
1 黄山学院信息工程学院, 安徽 黄山 245041
2 安徽大学计算机科学与技术学院, 安徽 合肥 230601
图 & 表

图 1. 本文算法流程图

Fig. 1. Flow chart of proposed algorithm

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图 2. 全局图示意

Fig. 2. Global graph illustration

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图 3. 初始显著图和最终显著图效果对比。(a)输入图像;(b)初始显著图;(c)最终显著图;(d)真值图

Fig. 3. Comparison results between initial saliency maps and final saliency maps. (a) Input images; (b) initial saliency maps; (c) final saliency maps; (d) ground truth

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图 4. 局部正则图示意

Fig. 4. Local regular graph illustration

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图 5. 改进算法和AMC算法在三个数据集上的PR曲线对比。(a) ASD数据集;(b) SED数据集;(c) MSRA10K数据集

Fig. 5. PR curves of proposed method and AMC on three datasets. (a) ASD dataset; (b) SED dataset; (c) MSRA10K dataset

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图 6. ASD数据集上各方法的(a) PR曲线和(b) F-measure值

Fig. 6. (a) PR curves and (b) F-measure values of all methods on ASD dataset

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图 7. MSRA10K数据集上各方法的(a) PR曲线和(b) F-measure值

Fig. 7. (a) PR curves and (b) F-measure values of all methods on MSRA10K dataset

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图 8. SED数据集上各方法的(a) PR曲线和(b) F-measure值

Fig. 8. (a) PR curves and (b) F-measure values of all methods on SED dataset

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图 9. 各方法显著图视觉效果对比

Fig. 9. Visual comparisons between all methods

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汪丽华, 涂铮铮, 王泽梁. 基于流形正则化随机游走的图像显著性检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(12): 121005. Lihua Wang, Zhengzheng Tu, Zeliang Wang. Image Saliency Detection Based on Manifold Regularized Random Walk[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(12): 121005.

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