光子学报, 2020, 49 (5): 0510002, 网络出版: 2020-06-04
基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类
Remote Sensing Image Scene Classification Based on Deep Multi-branch Feature Fusion Network
基本信息
DOI: | 10.3788/gzxb20204905.0510002 |
中图分类号: | TP391.4 |
栏目: | |
项目基金: | 国家自然科学基金(No.61603233), 陕西省自然科学基础研究计划(No.2017JQ6076) |
收稿日期: | 2020-01-10 |
修改稿日期: | 2020-03-05 |
网络出版日期: | 2020-06-04 |
通讯作者: | 郑恩让 (zhenger@sust.edu.cn) |
备注: | -- |
张桐, 郑恩让, 沈钧戈, 高安同. 基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类[J]. 光子学报, 2020, 49(5): 0510002. ZHANG Tong, ZHENG En-rang, SHEN Jun-ge, GAO An-tong. Remote Sensing Image Scene Classification Based on Deep Multi-branch Feature Fusion Network[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2020, 49(5): 0510002.