基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类

张桐; 郑恩让; 沈钧戈; 高安同

doi:doi:10.3788/gzxb20204905.0510002

光子学报, 2020, 49 (5): 0510002, 网络出版: 2020-06-04

基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类

Remote Sensing Image Scene Classification Based on Deep Multi-branch Feature Fusion Network

张桐 ¹郑恩让 ^1,*沈钧戈 ²高安同 ³

作者单位

¹ 陕西科技大学电气与控制工程学院, 西安 710021

² 西北工业大学无人系统技术研究院, 西安 710072

³ 陆军装备部装备技术合作中心, 北京 100000

补充材料

张桐, 郑恩让, 沈钧戈, 高安同. 基于深度多分支特征融合网络的光学遥感场景分类[J]. 光子学报, 2020, 49(5): 0510002. ZHANG Tong, ZHENG En-rang, SHEN Jun-ge, GAO An-tong. Remote Sensing Image Scene Classification Based on Deep Multi-branch Feature Fusion Network[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2020, 49(5): 0510002.