激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181018, 网络出版: 2020-09-02
基于条件生成对抗网络的多风格素描-照片生成 
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Multi Style Sketch-Photo Generation Based on Conditional Generation Adversarial Networks
图 & 表
图 5. 多种风格素描。(a)方法(1)合成的素描结果;(b)方法(2)合成的素描结果;(c)方法(3)合成的素描结果;(d) CUHK数据集中的素描
Fig. 5. Sketches in multiple styles. (a) Result by Sobel operator; (b) result by taking the inverse and performing Gaussian blur; (c) result by Median filter and Laplace filter; (d) sketch in CUHK dataset
图 7. 人脸照片合成结果。(a)测试素描;(b)文献[ 4]中的方法生成的结果;(c)文献[ 7]中的方法生成结果;(d)文献[ 9]中的方法生成结果;(e)本文所提方法生成结果;(f)真实照片
Fig. 7. Synthesis results of face photos. (a) Test sketches; (b) images generated by the method in Ref. [4]; (c) images generated by the method in Ref. [7]; (d) images generated by the method in Ref. [9]; (e) images generated by our method; (f) real photos
图 8. 人脸照片生成结果。(a)测试素描;(b)测试集输入单一风格训练模型的生成结果;(c)测试集输入通用风格网络模型的生成结果;(d)真实照片
Fig. 8. Generation results of face photos. (a) Test sketches; (b) generation results of test set by the single style generated network; (c) generation results of test set by universal style network model; (d) real photos
表 1不同方法在数据集合成照片的SSIM值
Table1. SSIM values of different methods in dataset
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崔小曼, 于凤芹. 基于条件生成对抗网络的多风格素描-照片生成[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(18): 181018. Xiaoman Cui, Fengqin Yu. Multi Style Sketch-Photo Generation Based on Conditional Generation Adversarial Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(18): 181018.
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