激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091003, 网络出版: 2019-07-05   

基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法 下载: 1195次

Low-Parameter Real-Time Image Segmentation Algorithm Based on Convolutional Neural Network
作者单位
西南交通大学信息科学与技术学院, 四川 成都 611756
引用该论文

谭光鸿, 侯进, 韩雁鹏, 罗朔. 基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091003.

Guanghong Tan, Jin Hou, Yanpeng Han, Shuo Luo. Low-Parameter Real-Time Image Segmentation Algorithm Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091003.

引用列表
1、 基于DeepLabV3+与注意力机制相结合的图像语义分割激光与光电子学进展, 2022, 59 (4): 0410008
2、 基于改进SiamFC的实时目标跟踪算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 615003
3、 基于概率神经网络改进的GrabCut算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210024
4、 基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241011
5、 基于B样条和水平集方法的医学图像联合分割与配准激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101007
6、 基于优化卷积深度信念网络的智能手机身份认证方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081009
7、 一种双注意力模型引导的目标检测算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061008
9、 结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041018

谭光鸿, 侯进, 韩雁鹏, 罗朔. 基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091003. Guanghong Tan, Jin Hou, Yanpeng Han, Shuo Luo. Low-Parameter Real-Time Image Segmentation Algorithm Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091003.

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