西南交通大学信息科学与技术学院, 四川 成都 611756
提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×10
7时的运算帧率为45.3 frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3 frame/s。实验结果表明,相比于其他分割算法,所提模型的速度和参数量均得到了提升。
图像处理 图像分割 实时图像 低参数量 卷积模块 多尺度特征 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091003
西南交通大学信息科学与技术学院, 四川 成都 611756
提出一种全局光照的计算方法,使用体素结构存储简化场景的光照信息,并通过体素锥追踪方法来收集光照信息,计算间接光照。在计算过程中,每帧只更新动态场景的体素结构,既可以支持动态光源,又避免了更新静态场景的时间消耗。通过各向异性过滤生成的方向性层级结构,将简化的体素场景及光照信息压缩存储在三维纹理的渐近贴图中,从而减少存储开销。利用体素锥追踪收集体素结构中存储的出射辐射度及遮蔽值来计算环境遮蔽、软阴影等全局光照效果。实验结果表明,所提方法可计算多种全局光照效果,并具有较好的绘制效率,在复杂的场景下单帧时间少于33.3 ms。
光计算 光学数据处理 全局光照 体素结构 体素锥追踪 间接光照
