光谱学与光谱分析, 2019, 39 (7): 2171, 网络出版: 2019-07-23   

机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较

Accuracy Comparison of the Machine Learning Algorithm Used to Raman Real Sample Collection in the Front Line of Public Security
作者单位
公安部第三研究所, 上海 200031
引用该论文

李志豪, 沈俊, 边瑞华, 郑健. 机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(7): 2171.

LI Zhi-hao, SHEN Jun, BIAN Rui-hua, ZHENG Jian. Accuracy Comparison of the Machine Learning Algorithm Used to Raman Real Sample Collection in the Front Line of Public Security[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(7): 2171.

参考文献

[1] CHENG Cheng(成 诚). 2016 Paper Collection for Seminar on Infrared and Remote Sensing Technology and Applications(2016年红外、 遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集), 2016. 84.

[2] JIANG Lin-hua, SHEN Jun, YU Zhi-hao, et al(蒋林华, 沈 俊, 余治昊, 等). Optical Instruments(光学仪器), 2018, 40(2): 31.

[3] Rafael Pino-Mejías, María-Dolores Jiménez-Gamero, María-Dolores Cubiles-de-la-Vega, et al. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(3): 265.

[4] Suykens J A K, Vandewalle J. Neural Processing Letters, 1999, 9(3): 293.

[5] Rubin Daniel B. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 2011, 10(1): 54.

[6] Srinivas Y, Stanley Raj A, Hudson Oliver D, et al. Geoscience Frontiers, 2012, 3(5): 729.

李志豪, 沈俊, 边瑞华, 郑健. 机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(7): 2171. LI Zhi-hao, SHEN Jun, BIAN Rui-hua, ZHENG Jian. Accuracy Comparison of the Machine Learning Algorithm Used to Raman Real Sample Collection in the Front Line of Public Security[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(7): 2171.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!