光谱学与光谱分析, 2019, 39 (7): 2171, 网络出版: 2019-07-23
机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较
Accuracy Comparison of the Machine Learning Algorithm Used to Raman Real Sample Collection in the Front Line of Public Security
拉曼光谱 易燃易爆及易制毒化学品 决策树 随机森林 神经网络 支持向量机 公安一线 Raman spectroscopy Flammable and explosive chemicals Easily-made drug chemicals Decision tree Adaboost Random forest Adaboost SVM ANNs Public security
知识挖掘
相关论文
2022年
2022年
2021年
2021年
2021年
2019年
2018年
2018年
2014年
2013年
本文相似领域研究进展,
知识服务
本文主要研究领域论文发表情况:
1007篇
520篇
470篇
109篇
105篇
33篇
32篇
1篇
1篇
本文研究领域论文发表情况(统计图):
李志豪, 沈俊, 边瑞华, 郑健. 机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(7): 2171. LI Zhi-hao, SHEN Jun, BIAN Rui-hua, ZHENG Jian. Accuracy Comparison of the Machine Learning Algorithm Used to Raman Real Sample Collection in the Front Line of Public Security[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(7): 2171.