广西公安计算机通讯技术研究所，广西南宁 530001
针对大多数基于 GAN的红外与可见光图像融合方法仅在生成器使用注意力机制，而鉴别阶段缺乏注意力感知能力的问题，提出了一种基于双注意力机制生成对抗网络（double attention generative adversarial networks,DAGAN）的红外与可见光图像融合方法。 DAGAN提出一种多尺度注意力模块，该模块在不同尺度空间中将空间注意力和通道注意力结合，并将其应用在图像生成阶段和鉴别阶段，使生成器和鉴别器均能感知图像中最具鉴别性的区域，同时提出了一种注意力损失函数，利用鉴别阶段的注意力图计算注意力损失，保存更多目标信息和背景信息。公开数据集 TNO测试表明：与其他 7种融合方法相比， DAGAN具有最好的视觉效果与最高的融合效率。
红外与可见光图像融合 公安应用 注意力机制 生成器 鉴别器 infrared and visible image fusion, public security GAN
中国信息通信科技集团有限公司, 武汉 430074
城市智能体的发展对网络体系提出了新的要求。公共安全智能体作为城市智能体的一个重要分支也对网络有了更进一步的需求, 需要网络能更主动、快速和灵活地支撑其发展, 需要网络朝着更加智能化的方向发展。基于此, 文章对基于公共安全智能体的人工智能(AI)网络体系架构进行了研究, 在此基础上给出了公共安全智能体的平台框架和基于公共安全智能体的AI网络体系架构。
网络智能体 公共安全智能体 城市智能体 人工智能 network agent public security agent city agent AI
长春理工大学 机电工程学院，吉林 长春 130022
针对无人机的无证飞行和随意飞行严重影响和威胁公共安全的问题，提出了反无人机系统。识别无人机是反无人机系统实现的关键之一，为此提出了一种基于卷积神经网络的图像识别无人机方法。运用自制光学系统采集设备采集了不同型号的无人机图片以及鸟类图片，设计了针对无人机小样本识别的卷积神经网络和支持向量机。运用设计的卷积神经网络分别对MNIST数据集、无人机图片以及鸟的图片进行了识别，同时也运用支持向量机识别无人机和鸟的图片，进行了对比实验。实验结果表明，设计的卷积神经网络在MNIST数据集上识别准确率为91.3%，识别无人机准确率为95.9%，支持向量机识别准确率为88.4%。对比实验表明，提出的方法可以识别无人机和鸟以及不同类型的无人机并且识别结果优于支持向量机，可用于反无人机系统识别无人机，给同类研究提供了借鉴。
图像识别 卷积神经网络 无人机 公共安全 小样本 image recognition convolution neural network UAV public security small sample 红外与激光工程
2020, 49(7): 20200154
拉曼光谱设备在公安一线中正逐渐得到普及, 主要用于检测易燃易爆及易制毒化学品。 但在实际应用中, 一线人员不会对拉曼设备进行非常准确的使用和操作, 不具备专业知识条件的工作人员无法完全按照最佳条件进行检测, 经常会发生离焦、 偏移、 采样时间过短等一系列问题, 而检测结果也不可能完全符合标准测试库的算法, 给最终结果比对造成非常大的影响。 利用五种主流机器学习算法对实际检查、 办案过程中采集到的原始数据进行学习分类, 通过比较相应的准确度将最佳算法用于改善一线执法、 检查过程中拉曼光谱设备的准确性。 采集的数据均来自于公安部第三研究所自行研制的EVA3000型拉曼光谱仪, 该光谱仪目前已在全国各省、 市、 地、 县进行了一定的配备, 一线检测人员会定期将采集的原始数据回传到EVA3000的后台管理系统。 通过该管理系统, 在线收集实际检查过程中产生的原始数据, 以两类易制毒化学品和易燃易爆化学品为例, 随机抽取已定性判定的苯乙酸、 二氯甲烷、 麻黄碱和硝基苯各40例共计160例, 并分别利用决策树、 随机森林、 AdaBoost、 支持向量机和人工神经网络算法各进行40, 60, 100, 150, 200, 300和500次的交叉训练、 预测、 求取平均准确度。 从实验结果可以看出, 在五种学习算法中, 对于实际样本的预测准确度排序大致为随机森林≈AdaBoost>决策树>SVM>人工神经网络。 实际测试的结果与实验过程中的平均预测准确度大体一致。 其中随机森林与AdaBoost的准确度相近, 其原因在于两者的算法本质都是不断构建新的训练数据集并提高对于错误样本在下次学习中的权重, 而SVM 和人工神经网络算法的本质都是基于感知器的算法。 可见目前几种主流学习算法中, 采用自举汇聚(bootstrap aggregating)方式的算法更适应于对实际样本的采样学习, 其准确度也较高。 在下一步的工作当中, 将继续优化现有的算法, 将其实现在后台管理系统上, 并测试算法对于目前检测中无法定性物质的在线检测功能。 该结果对于进一步将机器学习算法用于实际应用、 在线分析, 改善一线操作人员非正确使用设备对比对结果造成影响, 具有重要意义。
拉曼光谱 易燃易爆及易制毒化学品 决策树 随机森林 神经网络 支持向量机 公安一线 Raman spectroscopy Flammable and explosive chemicals Easily-made drug chemicals Decision tree Adaboost Random forest Adaboost SVM ANNs Public security 光谱学与光谱分析
2019, 39(7): 2171
江苏大学 计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江212013
分析设计了一种基于物联网技术的汽车防盗系统，该系统使用有源双频电子标签以满足高速信息采集的需要，且耗能低；利用阅读器的地理位置对汽车进行跟踪定位；应用中间件技术消除数据冗余；以安全可靠的公安专网和无所不在的移动通信网为接入网，在保证防盗范围的同时降低了实现成本。
物联网 汽车防盗 公安专网 射频识别 the Internet of Things auto theft proof public security network RFID
评述光子学在收集证据、分析证据、信息处理、反恐、缉私、防伪、识别、监视和救生中的应用.
光子学 光子技术应用 公安
