复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法

贺付亮; 郭永彩; 高潮

doi:doi:10.3788/aos201737.0215003

光学学报, 2017, 37 (2): 0215003, 网络出版: 2017-02-13

复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法

Improved PCNN Method for Human Target Infrared Image Segmentation Under Complex Environments

贺付亮 ^1,2,*郭永彩 ¹高潮 ¹

作者单位

¹ 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆 400044

² 西南大学电子信息工程学院，重庆 400715

引用该论文

贺付亮, 郭永彩, 高潮. 复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法[J]. 光学学报, 2017, 37(2): 0215003.

He Fuliang, Guo Yongcai, Gao Chao. Improved PCNN Method for Human Target Infrared Image Segmentation Under Complex Environments[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(2): 0215003.

引用列表

1、基于改进型UL-PCNN的绝缘子图像分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (15): 151005

2、基于新型阈值选择方法的变电站红外图像分割光学学报, 2019, 39 (8): 0810002

3、高速铁路场景的分割与识别算法光学学报, 2019, 39 (6): 0610004

4、基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061005

5、基于组合赋权的图像分割灰色评估模型激光与光电子学进展, 2018, 55 (6): 061008

贺付亮, 郭永彩, 高潮. 复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法[J]. 光学学报, 2017, 37(2): 0215003. He Fuliang, Guo Yongcai, Gao Chao. Improved PCNN Method for Human Target Infrared Image Segmentation Under Complex Environments[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(2): 0215003.

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