光学学报, 2017, 37 (2): 0215003, 网络出版: 2017-02-13
复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法
Improved PCNN Method for Human Target Infrared Image Segmentation Under Complex Environments
机器视觉 红外图像分割 脉冲耦合神经网络 各向异性 拉普拉斯分量绝对和 噪声抑制 machine vision infrared image segmentation pulse-coupled neural network anisotropy sum of modified Laplacian noise suppression
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贺付亮, 郭永彩, 高潮. 复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法[J]. 光学学报, 2017, 37(2): 0215003. He Fuliang, Guo Yongcai, Gao Chao. Improved PCNN Method for Human Target Infrared Image Segmentation Under Complex Environments[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(2): 0215003.