光学 精密工程, 2019, 27 (2): 421, 网络出版: 2019-04-02   

加权Schatten范数低秩表示的高光谱图像恢复

Hyperspectral image restoration via weighted Schatten norm low-rank representation
作者单位
1 暨南大学 深圳旅游学院, 广东 深圳 518053
2 西北农林科技大学 理学院, 陕西 杨凌 712100
引用该论文

张倩颖, 谢晓振. 加权Schatten范数低秩表示的高光谱图像恢复[J]. 光学 精密工程, 2019, 27(2): 421.

ZHANG Qian-ying, XIE Xiao-zhen. Hyperspectral image restoration via weighted Schatten norm low-rank representation[J]. Optics and Precision Engineering, 2019, 27(2): 421.

引用列表
1、 融合空谱-梯度特征的深度高光谱图像去噪光学 精密工程, 2022, 30 (5): 615
2、 基于Anscombe变换的X射线图像序列盲源分离降噪光学 精密工程, 2020, 28 (1): 244

张倩颖, 谢晓振. 加权Schatten范数低秩表示的高光谱图像恢复[J]. 光学 精密工程, 2019, 27(2): 421. ZHANG Qian-ying, XIE Xiao-zhen. Hyperspectral image restoration via weighted Schatten norm low-rank representation[J]. Optics and Precision Engineering, 2019, 27(2): 421.

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