激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131002, 网络出版: 2019-07-11   

去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法 下载: 1184次

Moving Object Detection Algorithm Based on Removed Ghost and Shadow Visual Background Extractor
作者单位
江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
图 & 表

图 1. Vibe背景模型像素分类示意图

Fig. 1. Schematic of pixel classification of Vibe background model

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图 2. 改进的Vibe算法流程图

Fig. 2. Flow chart of improved Vibe algorithm

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图 3. HighwayII仿真结果。(a)第1帧视频原图;(b)第6帧视频原图;(c)第6帧Vibe算法前景检测结果;(d)鬼影块前景直方图;(e)邻域背景直方图;(f)运动目标前景直方图;(g)邻域背景直方图;(h)第6帧改进的Vibe算法检测结果

Fig. 3. Simulation results of highwayII. (a) First frame original image; (b) 6th frame original image; (c) 6th frame foreground detection result of Vibe algorithm; (d) foreground histogram of ghost; (e) background histogram of neighboring; (f) foreground histogram of moving object; (g) background histogram of neighboring; (h) 6th frame result of improved Vibe algorithm

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图 4. CDnet-2012 highway仿真结果比较。(a)视频原图;(b) Vibe算法检测结果;(c) PBAS算法检测结果;(d) SBBS算法检测结果;(e)本文算法检测结果

Fig. 4. Comparison of simulation results of CDnet-2012 highway. (a) Original video images; (b) results of Vibe algorithm detection; (c) results of PBAS algorithm detection; (d) results of SBBS algorithm detection; (e) results of proposed algorithm detection

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图 5. CDnet-2012 shadow仿真结果。(a)视频原图;(b)真实图像;(c)前景提取图像;(d)阴影去除图像

Fig. 5. Simulation results of CDnet-2012 shadow. (a) Original video images; (b) ground truth images; (c) images of foreground extraction; (d) images of shadow removal

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表 1CDnet-2012 shadow类别4种算法阴影去除性能比较

Table1. Comparison of shadow removal performance of four algorithms in CDnet-2012 shadow categories

MethodProposedMethod in Ref. [8]Method in Ref. [13]Method in Ref. [15]
FPR-S in backdoor0.37520.58840.12740.5789
FPR-S in bungalows0.40190.65230.12930.5747
FPR-S in bus station0.41230.66080.13610.5996
FPR-S in copy machine0.35110.57180.11250.4363
FPR-S in cubicle0.34160.57890.10020.4179
FPR-S in people in shade0.43630.63600.13130.5552
FPR-S in overall0.38640.61480.12280.5271
Time /(s·frame-1)0.066270.007380.013120.04878

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表 2算法总体性能比较

Table2. Comparison of overall performance of algorithms

MethodVibe[2]PBAS[12]SBBS[13]Proposed
Re0.68210.78400.75060.7699
Sp0.98300.98980.98590.9981
FPR0.01700.01020.01410.0019
FNR0.31790.21600.24940.2301
PWC3.11781.76932.12761.6997
Pr0.73570.81600.83780.8941
F-Measure0.66830.75320.76780.7588

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方岚, 于凤芹. 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(13): 131002. Lan Fang, Fengqin Yu. Moving Object Detection Algorithm Based on Removed Ghost and Shadow Visual Background Extractor[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(13): 131002.

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