激光与光电子学进展, 2018, 55 (2): 021503, 网络出版: 2018-09-10   

基于双流卷积神经网络的RGB-D图像联合检测 下载: 1328次

Joint Detection of RGB-D Images Based on Double Flow Convolutional Neural Network
作者单位
军械工程学院, 河北 石家庄 050003
引用该论文

刘帆, 刘鹏远, 张峻宁, 徐彬彬. 基于双流卷积神经网络的RGB-D图像联合检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2): 021503.

fan Liu, Pengyuan Liu, Junning Zhang, Binbin Xu. Joint Detection of RGB-D Images Based on Double Flow Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(2): 021503.

引用列表
1、 基于多级通道注意力的遥感图像分割方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041012
2、 基于循环卷积神经网络的甲状腺恶性结节检测激光与光电子学进展, 2019, 56 (24): 241003
3、 基于卷积神经网络和RGB-D图像的车辆检测算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (18): 181003
4、 基于三维挤压激励模块的视频分类激光与光电子学进展, 2019, 56 (12): 121004
5、 融合特征和决策的卷积-反卷积图像分割模型激光与光电子学进展, 2019, 56 (1): 011008

刘帆, 刘鹏远, 张峻宁, 徐彬彬. 基于双流卷积神经网络的RGB-D图像联合检测[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2): 021503. fan Liu, Pengyuan Liu, Junning Zhang, Binbin Xu. Joint Detection of RGB-D Images Based on Double Flow Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(2): 021503.

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