特征变量选择和回归方法相结合的土壤有机质含量估算

李冠稳; 高小红; 肖能文; 肖云飞

doi:doi:10.3788/AOS201939.0930002

光学学报, 2019, 39 (9): 0930002, 网络出版: 2019-09-09

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Estimation of Soil Organic Matter Content Based on Characteristic Variable Selection and Regression Methods

李冠稳 ^1,2,**高小红 ^1,*肖能文 ²肖云飞 ¹

作者单位

¹ 青海师范大学地理科学学院,青海省自然地理与环境过程重点实验室, 青海西宁 810008

² 中国环境科学研究院, 北京 100012

引用该论文

李冠稳, 高小红, 肖能文, 肖云飞. 特征变量选择和回归方法相结合的土壤有机质含量估算[J]. 光学学报, 2019, 39(9): 0930002.

Guanwen Li, Xiaohong Gao, Nengwen Xiao, Yunfei Xiao. Estimation of Soil Organic Matter Content Based on Characteristic Variable Selection and Regression Methods[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(9): 0930002.

引用列表

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2、基于SPA和PSO-LSSVM的可见-近红外光谱水质pH值检测激光与光电子学进展, 2023, 60 (1): 0130002

3、基于多尺度连续小波分解的土壤氧化铁反演光学学报, 2022, 42 (22): 2230002

4、基于Dropout深度信念网络的棉和涤纶含量的近红外光谱检测光学学报, 2021, 41 (17): 1730002

5、基于集成提升算法的土壤速效氮近红外光谱回归预测激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1630005

6、基于随机蛙跳算法的特征波长优选光学学报, 2021, 41 (15): 1530001

7、基于拉曼光谱和机器学习的一次性口罩分类识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1630004

8、基于稀疏网络的可见光/近红外反射光谱土壤有机质含量估算激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 242803

9、基于土壤协变量与VIS-NIR光谱估算土壤有机质含量的研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (19): 192801

李冠稳, 高小红, 肖能文, 肖云飞. 特征变量选择和回归方法相结合的土壤有机质含量估算[J]. 光学学报, 2019, 39(9): 0930002. Guanwen Li, Xiaohong Gao, Nengwen Xiao, Yunfei Xiao. Estimation of Soil Organic Matter Content Based on Characteristic Variable Selection and Regression Methods[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(9): 0930002.

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