激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210019, 网络出版: 2021-01-11   

基于NSST和Tetrolet能量特征的指关节纹识别 下载: 726次

Finger-Knuckle-Print Recognition Based on NSST and Tetrolet Energy Features
作者单位
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
引用该论文

王媛, 林森. 基于NSST和Tetrolet能量特征的指关节纹识别[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0210019.

Yuan Wang, Sen Lin. Finger-Knuckle-Print Recognition Based on NSST and Tetrolet Energy Features[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0210019.

引用列表
1、 基于多尺度CNN特征及RAE-KELM的浮选加药状态识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1215002

王媛, 林森. 基于NSST和Tetrolet能量特征的指关节纹识别[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0210019. Yuan Wang, Sen Lin. Finger-Knuckle-Print Recognition Based on NSST and Tetrolet Energy Features[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0210019.

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