针对一种大尺寸CLCC器件在100次、-45 ℃~85 ℃温度循环实验后发生CTE失配失效的问题，提出了两种改进热膨胀系数(CTE)不匹配的优化方案，进行了仿真对比分析。基于较优的改进方案，采用有限元仿真及Engelmaier模型计算其疲劳寿命，完成了温度循环试验验证。仿真结果表明，在陶瓷中部钎焊参数合适的成形引线较好地缓解了氧化铝陶瓷与焊料、FR4基板的CTE失配问题，满足实际使用需求。本文研究对大尺寸氧化铝陶瓷封装设计有参考价值。

为了解决室内可见光定位中成像型定位能耗高、非成像型定位设备复杂的问题, 提出一种基于手机环境光传感器的室内可见光定位方法。首先, 利用频率折叠效应和光源标签识别算法, 求解光源发送的信号原始频率。然后通过提前建立好的光源频率-坐标数据库获取光源位置, 即得到设备位置。实验结果表明: 该方法可在低功耗、低计算量的前提下, 实现光源覆盖小区内部的光源识别与设备定位, 定位精度取决于光源密度。

为了提取指关节纹图像的纹理特征并进一步提高其识别精度, 提出一种基于改进Gabor小波和Tetrolet的指关节纹识别方法。首先, 利用某点邻域像素的融合幅值特征代表该点的Gabor幅值特征, 增强每个像素点之间的局部关联性; 其次, 将滤波后的指关节纹特征图像经过具有高稀疏性的Tetrolet变换以获取图像的最优稀疏表示; 最后, 利用带限相位相关(Band-Limited Phase-Only Correlation, BLPOC)算法提取指关节纹图像的互功率谱进行匹配。在PolyU-FK、PolyU-CFK、IITD图库得到的识别准确率分别为99.1300%, 98.8324%, 98.7937%, 最低等误率为1.4601%, 最短识别时间为0043 2 s。本文方法能够提高识别系统的性能, 具有可行性和有效性。

为了能够准确地反映出激光雷达接收的光信号, 需要对其使用的光电倍增管的后脉冲特性进行校正和标定。采用后脉冲概率分布函数分别对波长为486nm和532nm的机载海洋激光雷达测深数据进行理论分析和实验验证, 并将校正结果与蒙特卡洛仿真模拟得到的数据进行比较。结果表明, 利用后脉冲概率分布函数校正后的数据与蒙特卡洛仿真模拟得到的数据相关性分别高达0.9689(486nm), 0.8648(532nm), 校正后的数据与校正前相比分别去除了约98m(486nm)和33m(532nm)的假信号, 有效地提高了海洋激光雷达测量的准确度。该研究对于准确测量海洋深度、海底地貌特征等海洋特性有一定的推动作用。

针对目前指关节纹识别方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于非下采样的Shearlet变换(NSST)和Tetrolet能量特征的指关节纹识别方法。首先,采用直方图均衡化调整图像的灰度,以减少光照分布不均对识别系统产生的影响。其次,利用NSST及其逆变换得到去噪后的重构图像,并对其进行Tetrolet变换,建立低频图像的能量曲面。最后,将不同图像的能量曲面作差,得到能量差曲面,进一步计算曲面的方差,并以此为依据对不同指关节纹图像进行分类识别。在HKPU-FKP、IIT Delhi-FK、和HKPU-CFK图库及其噪声图库的实验结果表明,本方法的正确识别率可达98.0392%,最短识别时间为0.0497 s,最低等误率为2.5646%。相比其他方法,本方法可以明显提高指关节纹识别系统的性能,具有可行性和有效性。

测定不同施肥条件下瓢菜、 黄白菜的反射光谱及叶绿素荧光参数, 以便进一步分析不同施肥条件下蔬菜生长生理及光谱、 叶绿素荧光之间的响应关系。 结果表明: （1）可见光波段内, 黄白菜光谱反射率随生育期的推进呈增加的趋势, 瓢菜光谱反射率随生育期的推进呈先增后减的趋势; 在近红外波段, 瓢菜、 黄白菜光谱反射率随蔬菜生长发育逐渐增加。 （2）不同施肥条件下蔬菜光谱反射率不同, 特别是在近红外波段表现显著。 生长期时, 黄白菜在C3和C5水平上反射率较高, 瓢菜在C2和C3水平上反射率较高; 成熟期时, 黄白菜在C5和C6水平上反射率较高; 瓢菜在C3和C5水平上光谱反射率较高。 （3）瓢菜、 黄白菜叶绿素荧光参数Fv/Fm随生育期的推进总体呈增加的趋势, 瓢菜Fv/Fm在C6水平上最高, 黄白菜Fv/Fm在C2和C6水平上较高。 （4）不同施肥条件下, 蔬菜光谱特征参数与叶绿素荧光都表现出显著的正负相关关系。 叶绿素荧光与光谱特性的这种关系, 可为监测蔬菜生长生理和健康状况提供参考。

露天开采会彻底改变原有土地利用景观格局, 直接破坏当地生态环境, 甚至会影响附近居民的生产和生活, 因此越来越多的学者开始关注开采扰动。 先前有关利用时序多光谱影像提取开采扰动的研究区集中于扰动形式单一的森林区。 而我国露天煤矿大多集中于草原区, 且我国东北部的草原矿区因其脆弱的生态环境以及其他多种扰动形式的存在, 使得开采扰动识别更加困难。 为明确我国东北部生态脆弱区草原露采场的开采扰动, 以胜利矿区为例, 利用1986年—2017年27期Landsat多光谱遥感影像, 基于归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)的长时间序列轨迹变化特征(为了去除物候、 云和阴影等对时序多光谱影像的影响, 利用BISE-WT滤波器对原始NDVI时间序列进行滤波处理, 有效地去除时序NDVI数据中的噪声并同时保留有效信息), 经过样本点训练, 获得CV阈值(变异系数coefficient of variation)和Max阈值(植被阈值), 构建CV-Max扰动识别模型, 提取研究区的扰动分布。 并利用植被阈值, 分析NDVI时序轨迹, 获得扰动年际信息, 重构扰动历史地图; 进而通过分析研究区典型地物的光谱特征, 构建裸煤提取规则, 以此来提取研究区的裸煤分布; 最后通过构建裸煤及扰动区两者间的拓扑关系, 进行空间拓扑叠置分析, 从而获得开采扰动信息。 经过精度验证, 开采扰动的提取精度达到93.17%(Kappa系数=0.85), 扰动年际信息提取精度达到83.35%(Kappa系数=0.81)。 结果表明: 在研究期间, 空间上, 开采扰动面积占研究区总面积的8.90%; 时间上, 开采扰动的发生集中于2000年—2009年, 期间开采扰动像元占开采扰动总像元的76.70%; 1988年—1998年矿区属于土地损毁初始期, 2000年—2005年矿区属于土地损毁加速期, 2006年—2009年矿区属于土地损毁高峰期, 2010年—2017年开采扰动像元占比趋势比较平缓且持续处于较低水平, 矿区土地损毁范围基本稳定。 所提出的针对我国东北部生态脆弱性草原矿区, 基于时序多光谱影像, 利用植被指数NDVI和裸煤光谱特征提取开采扰动信息的方法是可行的, 该研究结果可为干旱、 半干旱草原露天矿区的可持续发展提供数据和理论方法支撑。

利用二维图像来进行场景的深度估计是计算机视觉领域的经典问题之一,也是实现三维重建、场景感知的重要环节。近年来基于深度学习的单目图像深度估计发展迅速,各种新算法层出不穷。介绍了深度学习在这一领域的应用历程与研究进展,采用监督与无监督两类方式分别系统地分析了有代表性的算法与框架,综述了深度学习在单目图像深度估计领域的研究进展与变化趋势,总结了当前研究的缺陷与不足,展望了未来研究的热点。

Majorana费米子因反粒子是其本身且没有电矩和磁矩等性质而广受关注,其具有的可容错性在量子计算方面起着关键作用,能极大地提高计算机的存储能力,因而Majorana费米子成为国内外凝聚态物理界的研究热点。本文着重研究并整理Majorana费米子迄今为止的热点研究方向和相应研究进展,包括对约瑟夫森效应、量子点结构效应、Andreev反射以及Fano效应等理论模型的介绍,并对比多个相关实验的特点进行总结分析。