光谱学与光谱分析, 2018, 38 (4): 1303, 网络出版: 2018-06-12  

基于荧光光谱法与深度信念网络的稻种发芽率检测方法研究

Rice Germination Rate Detection Based on Fluorescent Spectrometry and Deep Belief Network
作者单位
南京农业大学工学院, 江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室, 江苏 南京 210031
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2018)04-1303-10
中图分类号: O657.3
栏目:
项目基金: The National Natural Science Foundation of China Youth Foundation of China (11604154), the Three New Project of Agricultural Machinery in Jiangsu Province (SZ120170036), the Fundamental Research Funds for the Central Universities (KJQN2017011)
收稿日期: 2017-06-21
修改稿日期: 2017-11-19
网络出版日期: 2018-06-12
通讯作者:
备注: --

卢伟, 郭阳鸣, 代德建, 张澄宇, 王新宇. 基于荧光光谱法与深度信念网络的稻种发芽率检测方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(4): 1303. LU Wei, GUO Yang-ming, DAI De-jian, ZHANG Cheng-yu, WANG Xin-yu. Rice Germination Rate Detection Based on Fluorescent Spectrometry and Deep Belief Network[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(4): 1303.

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