光谱学与光谱分析, 2018, 38 (4): 1303, 网络出版: 2018-06-12  

基于荧光光谱法与深度信念网络的稻种发芽率检测方法研究

Rice Germination Rate Detection Based on Fluorescent Spectrometry and Deep Belief Network
作者单位
南京农业大学工学院, 江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室, 江苏 南京 210031
补充材料

卢伟, 郭阳鸣, 代德建, 张澄宇, 王新宇. 基于荧光光谱法与深度信念网络的稻种发芽率检测方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(4): 1303. LU Wei, GUO Yang-ming, DAI De-jian, ZHANG Cheng-yu, WANG Xin-yu. Rice Germination Rate Detection Based on Fluorescent Spectrometry and Deep Belief Network[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(4): 1303.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!