光谱学与光谱分析, 2015, 35 (2): 372, 网络出版: 2015-02-15   

应用CARS和SPA算法对草莓SSC含量NIR光谱预测模型中变量及样本筛选

Near-Infrared Spectra Combining with CARS and SPA Algorithms to Screen the Variables and Samples for Quantitatively Determining the Soluble Solids Content in Strawberry
作者单位
北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心, 北京 100097
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)02-0372-07
中图分类号: O657.3
栏目:
项目基金: 北京市博士后科研活动经费(2013ZZ-70), 中国博士后科学基金项目(2012M520193)和国家自然科学基金项目(31301236)资助
收稿日期: 2013-11-02
修改稿日期: 2014-03-04
网络出版日期: 2015-02-15
通讯作者: 李江波 (lijb@nercita.org.cn)
备注: --

李江波, 郭志明, 黄文倩, 张保华, 赵春江. 应用CARS和SPA算法对草莓SSC含量NIR光谱预测模型中变量及样本筛选[J]. 光谱学与光谱分析, 2015, 35(2): 372. LI Jiang-bo, GUO Zhi-ming, HUANG Wen-qian, ZHANG Bao-hua, ZHAO Chun-jiang. Near-Infrared Spectra Combining with CARS and SPA Algorithms to Screen the Variables and Samples for Quantitatively Determining the Soluble Solids Content in Strawberry[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015, 35(2): 372.

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