多噪声干涉条纹图像的检测方法

梅启升; 王敏; 周群

doi:doi:10.3788/LOP56.121007

激光与光电子学进展, 2019, 56 (12): 121007, 网络出版: 2019-06-13

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Method for Detecting Multi-Noise Interference Fringe Images

梅启升王敏 ^*周群

作者单位

医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建省光子技术重点实验室, 福建福州 350007

图 & 表

图 1. 干涉条纹处理流程图

Fig. 1. Flow chart of interference fringe processing

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图 2. 直方图均衡化处理。(a)干涉条纹原图像;(b)直方图均衡化结果

Fig. 2. Equalization processing of histogram. (a) Original image of interference fringe; (b) equalization result of histogram

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图 3. 干涉图像预处理

Fig. 3. Preprocessing of interference image

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图 4. 孔洞填充算法。(a)原图;(b)补集图像;(c)边界点取反的图像;(d)侵蚀图像;(e)侵蚀图像与补集图像取交集;(f)填补的孔洞图像

Fig. 4. Hole-filling algorithm. (a) Original image; (b) complementary image; (c) image inverted by boundary point; (d) erosion image; (e) intersection of erosion image and complementary image; (f) filled hole image

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图 5. 孔洞填充效果图

Fig. 5. Effect diagram of hole-filling

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图 6. Rosen算法模板

Fig. 6. Template of Rosen algorithm

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图 7. 骨架提取算法处理图

Fig. 7. Processing diagram of skeleton extraction algorithm

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图 8. 去毛刺效果图

Fig. 8. Effect diagram of deburring

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图 9. 干涉条纹的级次标定

Fig. 9. Level calibration of interference fringes

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图 10. 干涉条纹检测算法的处理结果。(a)干涉条纹原图;(b)处理效果图

Fig. 10. Processing resultby interference fringe detection algorithm. (a) Original image of interference fringe; (b) effect diagram of processing

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梅启升, 王敏, 周群. 多噪声干涉条纹图像的检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(12): 121007. Qisheng Mei, Min Wang, Qun Zhou. Method for Detecting Multi-Noise Interference Fringe Images[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(12): 121007.

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图 1. 干涉条纹处理流程图

Fig. 1. Flow chart of interference fringe processing

图 2. 直方图均衡化处理。(a)干涉条纹原图像;(b)直方图均衡化结果

Fig. 2. Equalization processing of histogram. (a) Original image of interference fringe; (b) equalization result of histogram

图 3. 干涉图像预处理

Fig. 3. Preprocessing of interference image

图 4. 孔洞填充算法。(a)原图;(b)补集图像;(c)边界点取反的图像;(d)侵蚀图像;(e)侵蚀图像与补集图像取交集;(f)填补的孔洞图像

Fig. 4. Hole-filling algorithm. (a) Original image; (b) complementary image; (c) image inverted by boundary point; (d) erosion image; (e) intersection of erosion image and complementary image; (f) filled hole image

图 5. 孔洞填充效果图

Fig. 5. Effect diagram of hole-filling

图 6. Rosen算法模板

Fig. 6. Template of Rosen algorithm

图 7. 骨架提取算法处理图

Fig. 7. Processing diagram of skeleton extraction algorithm

图 8. 去毛刺效果图

Fig. 8. Effect diagram of deburring

图 9. 干涉条纹的级次标定

Fig. 9. Level calibration of interference fringes

图 10. 干涉条纹检测算法的处理结果。(a)干涉条纹原图;(b)处理效果图

Fig. 10. Processing resultby interference fringe detection algorithm. (a) Original image of interference fringe; (b) effect diagram of processing

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图 1. 干涉条纹处理流程图

Fig. 1. Flow chart of interference fringe processing

图 2. 直方图均衡化处理。(a)干涉条纹原图像;(b)直方图均衡化结果

Fig. 2. Equalization processing of histogram. (a) Original image of interference fringe; (b) equalization result of histogram

图 3. 干涉图像预处理

Fig. 3. Preprocessing of interference image

图 4. 孔洞填充算法。(a)原图;(b)补集图像;(c)边界点取反的图像;(d)侵蚀图像;(e)侵蚀图像与补集图像取交集;(f)填补的孔洞图像

Fig. 4. Hole-filling algorithm. (a) Original image; (b) complementary image; (c) image inverted by boundary point; (d) erosion image; (e) intersection of erosion image and complementary image; (f) filled hole image

图 5. 孔洞填充效果图

Fig. 5. Effect diagram of hole-filling

图 6. Rosen算法模板

Fig. 6. Template of Rosen algorithm

图 7. 骨架提取算法处理图

Fig. 7. Processing diagram of skeleton extraction algorithm

图 8. 去毛刺效果图

Fig. 8. Effect diagram of deburring

图 9. 干涉条纹的级次标定

Fig. 9. Level calibration of interference fringes

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