基于扩展小波树的彩色自适应压缩成像 
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Colored Adaptive Compressed Imaging Based on Extended Wavelet Trees
1 南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
2 南京理工大学泰州科技学院基础科学部, 江苏 泰州 225300
图 & 表
图 1. 扩展小波树结构
Fig. 1. Structure of extended wavelet trees
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图 2. Haar小波下图像的稀疏表示
Fig. 2. Sparse representation of images in Haar wavelet
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图 3. 彩色图像baboon及其三分量图像。(a)原始图像;(b)红;(c)绿;(d)蓝
Fig. 3. Color image baboon and its three component images. (a) Original image; (b) red; (c) green; (d) blue
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图 4. 三通道不同方向上第一层重要小波系数的位置
Fig. 4. Locations of significant wavelet coefficients of different directions in three channels at the first scale
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图 5. 小波逆变换结果。(a)原始baboon图像; (b)重构后的baboon图像
Fig. 5. Result after wavelet inverse transform. (a) Original baboon image; (b) reconstructed baboon image
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图 6. 不同采样次数下三种模型的重构结果。(a) 400;(b) 500;(c) 600;(d) 700;(e) 800;(f) 900;(g) 1000
Fig. 6. Reconstructed results of three models at different sampling times. (a) 400; (b) 500; (c) 600; (d) 700; (e) 800; (f) 900; (g) 1000
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图 7. 不同采样次数下三种模型重构结果的细节放大图。(a) 600;(b) 700;(c) 800;(d) 900;(e) 1000
Fig. 7. Zoomed reconstructed results of three models at different sampling times. (a) 600; (b) 700; (c) 800; (d) 900; (e) 1000
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图 8. 爱色丽标准比色卡
Fig. 8. X-Rite standard color chart
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图 9. 彩色自适应压缩成像方法的实验装置图
Fig. 9. Experimental setup of colored adaptive compressed imaging method
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图 10. 不同采样次数下多任务贝叶斯模型对色卡的重构图像。(a)未采样;(b) 400;(c) 600;(d) 800;(e) 1000
Fig. 10. Reconstructed images of color chart at different sampling times using multi-mask Bayesian Model. (a) Un-sampled; (b) 400; (c) 600; (d) 800; (e) 1000
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表 1不同模型的PSNR值
Table1. PSNR values of different models
| Method | Sampling times |
|---|
| 400 | 500 | 600 | 700 | 800 | 900 | 1000 |
|---|
| TVAL3 | 13.97 | 14.37 | 15.11 | 14.48 | 16.19 | 16.86 | 16.01 | | Separatemodel | 26.50 | 27.08 | 28.63 | 27.12 | 26.10 | 26.62 | 27.10 | | Multitaskmodel | 26.62 | 26.64 | 26.92 | 27.38 | 27.92 | 27.30 | 28.11 |
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表 2两种模型的ΔE00平均值
Table2. Mean values of ΔE00 in two models
| Method | Sampling times |
|---|
| 400 | 600 | 700 | 800 | 900 | 1000 |
|---|
| Separatemodel | 20.95 | 15.79 | 13.60 | 14.34 | 14.46 | 16.05 | | Multitaskmodel | 15.44 | 14.49 | 14.96 | 15.35 | 15.43 | 16.20 |
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表 3两种模型的ΔE00最大值
Table3. Maximum values of ΔE00 in two models
| Method | Sampling times |
|---|
| 400 | 600 | 700 | 800 | 900 | 1000 |
|---|
| Separatemodel | 37.83 | 27.65 | 28.62 | 21.54 | 21.52 | 35.38 | | Multitaskmodel | 22.42 | 26.15 | 20.77 | 23.21 | 22.13 | 22.94 |
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骆乐, 陈钱, 刘星炯, 闫奕芸, 顾国华, 何伟基, 王娅. 基于扩展小波树的彩色自适应压缩成像[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(1): 010301. Le Luo, Qian Chen, Xingjiong Liu, Yiyun Yan, Guohua Gu, Weiji He, Ya Wang. Colored Adaptive Compressed Imaging Based on Extended Wavelet Trees[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(1): 010301.
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