激光与光电子学进展, 2020, 57 (16): 161024, 网络出版: 2020-08-05   

基于卷积神经网络和XGBoost的摔倒检测 下载: 1067次

Fall Detection Based on Convolutional Neural Network and XGBoost
赵心驰 1,2胡岸明 1,2何为 1,*
作者单位
1 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室, 上海 201800
2 中国科学院大学, 北京 100864
Metrics
摘要访问:1774次
PDF 下载:477次
全文浏览:590次
总被查询:0次

赵心驰, 胡岸明, 何为. 基于卷积神经网络和XGBoost的摔倒检测[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(16): 161024. Xinchi Zhao, Anming Hu, Wei He. Fall Detection Based on Convolutional Neural Network and XGBoost[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(16): 161024.

本文已被 2 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!