基于图像修复技术的目标可见光伪装效果评价 
下载： 1291次
Optical Camouflage Effect Assessment Based on Digital Image Inpainting Technology
中国人民解放军空军工程大学航空航天工程学院, 陕西 西安 710038
图 & 表
图 1. 光学侦察图像各区域示意图
Fig. 1. Sketch map of camouflaged target and background
下载图片 查看原文
图 2. 程序框架图
Fig. 2. Flow chart of the proposed procedure
下载图片 查看原文
图 3. 目标区域提取
Fig. 3. Extraction of target area
下载图片 查看原文
图 4. 构造理想伪装图案。(a)隐蔽防护门;(b)狙击手;(c)伪装车;(d)昆虫机器人;(e)未实施伪装的人
Fig. 4. Creating ideal camouflage texture. (a) Concealed protective door; (b) sniper; (c) camouflage car; (d) bug robot; (e) undisguised person
下载图片 查看原文
表 1理想伪装图案近似度
Table1. Approximate values of ideal camouflage texture
| Camouflaged pattern | a | b | c | d | e |
|---|
| Traditional method | Bri | 14.811 | 22.106 | 36.684 | 21.564 | 87.485 | | App | 0.8519 | 0.7789 | 0.6332 | 0.7844 | 0.1252 | | Proposed method | Bri | 11.335 | 21.901 | 28.158 | 14.058 | 90.251 | | App | 0.8665 | 0.7810 | 0.7178 | 0.8594 | 0.0975 |
|
查看原文
表 2目标伪装效果综合评价值
Table2. Evaluation values of target's camouflage effect
| Camouflaged pattern | a | b | c | d | e |
|---|
| SSIM | 0.9186 | 0.8389 | 0.8863 | 0.9231 | 0.00001 | | Sours | 0.9034 | 0.8101 | 0.8042 | 0.9012 | →0 |
|
查看原文
表 3不同方法评价结果对比
Table3. Comparison with different evaluation results
| Camouflaged pattern | a | b | c | d | e |
|---|
| RLin | 1 | 0.8942 | 0.6584 | 0.4547 | 0 | | RJia | 0.7426 | 0.6968 | 0.7729 | 0.8519 | 0.00005 | | RXue | 0.8635 | 0.7781 | 0.6914 | 0.8024 | 0.00001 | | Sours | 0.9034 | 0.8101 | 0.8042 | 0.9012 | →0 |
|
查看原文
王鹏烨, 赵德辉, 李明锋. 基于图像修复技术的目标可见光伪装效果评价[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(3): 031011. Pengye Wang, Dehui Zhao, Mingfeng Li. Optical Camouflage Effect Assessment Based on Digital Image Inpainting Technology[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(3): 031011.
PDF全文
