基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法

吴正平; 马占稳; 颜华; 张兆蒙; 尹凡

doi:doi:10.3788/LOP57.061016

激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061016, 网络出版: 2020-03-06

基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法下载： 1056次

Local Threshold Segmentation Method Based on Multi-Direction Grayscale Wave for Image

吴正平 ^**马占稳 ^*颜华张兆蒙尹凡

作者单位

三峡大学电气与新能源学院, 湖北宜昌 201306

图 & 表

图 1. 米粒的灰度图像

Fig. 1. Rice gay image

下载图片查看原文

图 2. 米粒的三维地形图

Fig. 2. Three-dimension topographic image of rice

下载图片查看原文

图 3. 一维灰度函数曲线

Fig. 3. One-direction grayscale wave curve

下载图片查看原文

图 4. 灰度波动曲线

Fig. 4. Grayscale wave curve

下载图片查看原文

图 5. 米粒图像局部阈值分割曲线。(a)第30行灰度波动曲线;(b)第210列灰度波动曲线

Fig. 5. Local threshold segmentation curve of rice image. (a) Line 30 of the grayscale wave curve; (b) column 210 of the grayscale wave curve

下载图片查看原文

图 6. 米粒图像四个方向一维阈值分割图。(a)水平方向子图;(b)垂直方向子图;(c)左对角线方向子图; (d)右对角线方向子图;(e)与操作后的分割结果

Fig. 6. Four-direction one-dimension threshold segmentation of rice image. (a) Horizontal direction sub-image; (b) vertical direction sub-image; (c) left diagonal directional sub-image; (d) right diagonal directional sub-image; (e) segmentation results after an and operation

下载图片查看原文

图 7. 各种算法实验结果对比。(a)原始图像;(b) 2DOtsu算法;(c) 2DTE算法;(d) Niblack算法;(e)本算法

Fig. 7. Experimental results of various methods. (a)Raw images; (b) 2DOtsu method; (c) 2DTE method; (d) Niblack method; (e) our method

下载图片查看原文

表 1各算法的运行时间

Table1. Running time of different algorithms unit: s

Image	2DOtsu	2DTE	Niblack	Our method
Rice	30.04	1.42	14.14	6.95
Carve	77.77	1.728	104.62	75.12
Cap	76.45	1.749	71.61	29.38
Watch	76.04	1.793	115.37	52.73

查看原文

吴正平, 马占稳, 颜华, 张兆蒙, 尹凡. 基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(6): 061016. Zhengping Wu, Zhanwen Ma, Hua Yan, Zhaomeng Zhang, Fan Yin. Local Threshold Segmentation Method Based on Multi-Direction Grayscale Wave for Image[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(6): 061016.

基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法下载： 1056次

图 1. 米粒的灰度图像

Fig. 1. Rice gay image

图 2. 米粒的三维地形图

Fig. 2. Three-dimension topographic image of rice

图 3. 一维灰度函数曲线

Fig. 3. One-direction grayscale wave curve

图 4. 灰度波动曲线

Fig. 4. Grayscale wave curve

图 5. 米粒图像局部阈值分割曲线。(a)第30行灰度波动曲线;(b)第210列灰度波动曲线

Fig. 5. Local threshold segmentation curve of rice image. (a) Line 30 of the grayscale wave curve; (b) column 210 of the grayscale wave curve

图 6. 米粒图像四个方向一维阈值分割图。(a)水平方向子图;(b)垂直方向子图;(c)左对角线方向子图; (d)右对角线方向子图;(e)与操作后的分割结果

Fig. 6. Four-direction one-dimension threshold segmentation of rice image. (a) Horizontal direction sub-image; (b) vertical direction sub-image; (c) left diagonal directional sub-image; (d) right diagonal directional sub-image; (e) segmentation results after an and operation

图 7. 各种算法实验结果对比。(a)原始图像;(b) 2DOtsu算法;(c) 2DTE算法;(d) Niblack算法;(e)本算法

Fig. 7. Experimental results of various methods. (a)Raw images; (b) 2DOtsu method; (c) 2DTE method; (d) Niblack method; (e) our method

表 1各算法的运行时间

Table1. Running time of different algorithms unit: s

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法 下载： 1056次

图 1. 米粒的灰度图像

Fig. 1. Rice gay image

图 2. 米粒的三维地形图

Fig. 2. Three-dimension topographic image of rice

图 3. 一维灰度函数曲线

Fig. 3. One-direction grayscale wave curve

图 4. 灰度波动曲线

Fig. 4. Grayscale wave curve

图 5. 米粒图像局部阈值分割曲线。(a)第30行灰度波动曲线;(b)第210列灰度波动曲线

Fig. 5. Local threshold segmentation curve of rice image. (a) Line 30 of the grayscale wave curve; (b) column 210 of the grayscale wave curve

图 6. 米粒图像四个方向一维阈值分割图。(a)水平方向子图;(b)垂直方向子图;(c)左对角线方向子图; (d)右对角线方向子图;(e)与操作后的分割结果

Fig. 6. Four-direction one-dimension threshold segmentation of rice image. (a) Horizontal direction sub-image; (b) vertical direction sub-image; (c) left diagonal directional sub-image; (d) right diagonal directional sub-image; (e) segmentation results after an and operation

图 7. 各种算法实验结果对比。(a)原始图像;(b) 2DOtsu算法;(c) 2DTE算法;(d) Niblack算法;(e)本算法

Fig. 7. Experimental results of various methods. (a)Raw images; (b) 2DOtsu method; (c) 2DTE method; (d) Niblack method; (e) our method

表 1各算法的运行时间

Table1. Running time of different algorithms unit: s

相关论文

相关资讯

关于本站 Cookie 的使用提示

全站搜索

基于图像的多方向灰度波动局部阈值分割方法下载： 1056次