激光与光电子学进展, 2018, 55 (3): 031005, 网络出版: 2018-09-10   

结合区域分块的快速BRISK图像拼接算法 下载: 1101次

Fast Image Mosaic Algorithm Based on Area Blocking and BRISK
作者单位
贵州大学大数据与信息工程学院, 贵州 贵阳 550025
图 & 表

图 1. 图像拼接流程图

Fig. 1. Flow chart of image mosaic

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图 2. 特征点检测示意图

Fig. 2. Feature points detection diagram

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图 3. 测试图像。(a1、a2)光照不同;(b1、b2)旋转角度不同;(c1、c2)分辨率不同;(d1、d2)尺度不同

Fig. 3. Test images under (a1) and (a2) different lighting, (b1) and (b2) different rotation angles, (c1) and (c2) different resolutions, and (d1) and (d2) different scales conditions

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图 4. 4组图像拼接结果。(a)光照不同;(b)旋转角度不同;(c)分辨率不同;(d)尺度不同

Fig. 4. Mosaic results of the four groups of images under (a) different lighting, (b) different rotation angles, (c) different resolutions, and (d) different scales conditions

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图 5. 相似区域占比小的图像拼接结果。(a1、a2)测试图像;(b)拼接结果

Fig. 5. Mosaic result of images with a small proportion in similar area. (a1) and (a2) Test images; (b) mosaic result

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表 1不同算法的拼接时间对比

Table1. Comparison of mosaic time using different algorithms

Fig.Mosaic time /s
BRISKRef. [4]Proposed algorithm
3(a1,a2)0.08530.38610.1326
3(b1,b2)0.07490.51970.1715
3(c1,c2)0.17210.16020.0663
3(d1,d2)0.06440.26960.0987

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表 2不同算法的匹配正确率对比

Table2. Comparison of matching correctness of different algorithms

Fig.Matching correctness /%
BRISKRef. [4]Proposed algorithm
3(a1,a2)92.7297.6096.29
3(b1,b2)91.8798.5292.59
3(c1,c2)88.2594.1694.74
3(d1,d2)93.5896.5695.45

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赵婷, 康海林, 张正平. 结合区域分块的快速BRISK图像拼接算法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(3): 031005. Ting Zhao, Hailin Kang, Zhengping Zhang. Fast Image Mosaic Algorithm Based on Area Blocking and BRISK[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(3): 031005.

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