光谱学与光谱分析, 2021, 41 (2): 606, 网络出版: 2021-04-08 复制并引用该论文  本文已被引 1 次  被引通知

图 & 表

图 1. LIBS实验装置示意图

Fig. 1. Schematic diagram of LIBS experimental setup

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图 2. 三种树叶的LIBS光谱

Fig. 2. LIBS spectra of three kinds of leaves

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图 3. 三种树叶光谱的主成分得分图(前两个主成分)

Fig. 3. Scores of the first two principal components of three kinds of leaves

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图 4. 训练集样本的前两个判别函数的散点图

Fig. 4. The scatter diagram of the firsttwo discriminant functions of training set samples

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图 5. 测试集样本的前两个判别函数的散点图

Fig. 5. The scatter diagram of the first two discriminant functions of test set samples

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图 6. 每个测试集样本的3个马氏距离

Fig. 6. Three Mahalanobis distances of each test set sample

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图 7. 测试集样本分类结果图

Fig. 7. Classification results of test set samples

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图 8. SVM参数寻优图

Fig. 8. SVM parameter optimization

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图 9. SVM分类结果图

Fig. 9. Classification results of SVM

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丁捷, 张大成, 王博文, 冯中琦, 刘旭阳, 朱江峰. 基于LIBS与化学计量学的植物叶片分类研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2021, 41(2): 606. Jie DING, Da-cheng ZHANG, Bo-wen WANG, Zhong-qi FENG, Xu-yang LIU, Jiang-feng ZHU. The Classification of Plant Leaves by Applying Chemometrics Methods on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2021, 41(2): 606.