激光与光电子学进展, 2020, 57 (22): 221018, 网络出版: 2020-11-05   

基于非对称卷积神经网络的图像去噪 下载: 671次

Image Denoising Based on Asymmetric Convolutional Neural Networks
作者单位
1 北京石油化工学院信息工程学院, 北京 102617
2 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院, 北京 100083
引用该论文

甘建旺, 沙芸, 张国英. 基于非对称卷积神经网络的图像去噪[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221018.

Jianwang Gan, Yun Sha, Guoying Zhang. Image Denoising Based on Asymmetric Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221018.

引用列表
1、 基于多尺度空洞卷积网络的多聚焦图像融合算法激光与光电子学进展, 2023, 60 (2): 0210003

甘建旺, 沙芸, 张国英. 基于非对称卷积神经网络的图像去噪[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221018. Jianwang Gan, Yun Sha, Guoying Zhang. Image Denoising Based on Asymmetric Convolutional Neural Networks[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221018.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!