激光与光电子学进展, 2019, 56 (2): 021203, 网络出版: 2019-08-01   

基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取 下载: 1331次

Laser Stripe Center Extraction Based on Hessian Matrix and Regional Growth
作者单位
沈阳建筑大学信息与控制工程学院, 辽宁 沈阳 110168
图 & 表

图 1. 光条截面灰度分布

Fig. 1. Gray distribution of the section of light strip

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图 2. 条纹中心提取算法流程图

Fig. 2. Flow chart of stripe center extraction algorithm

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图 3. 不同算法提取结果。(a)原始图像;(b) Steger法;(c)灰度重心法;(d)所提算法

Fig. 3. Extraction results by different algorithms. (a) Original image; (b) Steger algorithm;(c) gray-gravity algorithm; (d) proposed algorithm

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图 4. 含高斯白噪声图像

Fig. 4. Image with Gaussian white noise

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表 13种方法提取结果RMS对比

Table1. RMS comparison of extraction results by three methods

Image numberσR2RMS /pixel
Steger algorithmGray-gravity algorithmProposed algorithm
10.100.190.580.17
20.200.120.390.14
30.300.290.760.25
40.400.364.250.34
50.500.415.410.39
60.600.140.400.11
70.700.260.640.23
80.800.313.900.29
90.900.403.250.35
101.000.526.320.49

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表 23种方法提取结果平均处理时间对比

Table2. Average processing time comparison of extracting results by three methods

Image numberAverage processing time /s
Steger algorithmGray-gravity algorithmProposed algorithm
145.260.501.09
243.320.391.12
342.850.411.05
441.640.400.96
538.970.421.21

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刘剑, 刘丽华. 基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(2): 021203. Jian Liu, Lihua Liu. Laser Stripe Center Extraction Based on Hessian Matrix and Regional Growth[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(2): 021203.

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