光学学报, 2018, 38 (9): 0915005, 网络出版: 2019-05-09   

基于GN分裂的小目标检测区域推荐搜索算法 下载: 952次

An Algorithm of Small Object Detection Region Proposal Search Based on GN Splitting
作者单位
河海大学物联网工程学院,江苏 常州 213022
图 & 表

图 1. 连通子图示意图

Fig. 1. Schematic of connected graph

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图 2. Quick Shift算法分割示意图。(a)原图;(b)分割结果图

Fig. 2. Segment by Quick Shift algorithm. (a) Original image; (b)segmented result

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图 3. 部分实验结果(Sk=3.5, dmax=13.5)。(a)飞机;(b)绵羊;(c)汽车;(d)轮船

Fig. 3. Part of experimental results with Sk=3.5, dmax=13.5. (a) Airplane; (b) sheep; (c) car; (d) buoy

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图 4. 时间消耗与分割区域数量的关系

Fig. 4. Relationship between time consumption and number of segment regions

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表 1算法流程

Table1. Algorithm flow

Algorithm 1: GN_RP
Input: (color) image
Output: Set of small object location boxes B
Obtain initial regions R={ri}using Quick Shift
Calculate histograms from different color space in ri
Foreach Neighbouring region pair (ri.rj) do
Calculate similarity S(i,j) as the weight wij
Generate graph G by neighbor node pair and similarity
Sort wij in an ascending order
While wij<wthr do
Delete eij from G
Extract set of connected subgraph G'from Gcut
Delete the maximum connected subgraph in G'
Extract object location boxes B from G'

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表 2分割算法参数对结果的影响

Table2. Effects of segmentation parameters on the results

Types of different parametersRecall/%Number of proposals
Sk=5.0, dmax=20.070.0412.06
Sk=3.5, dmax=20.071.6022.17
Sk=5.0, dmax=13.581.2623.38
Sk=3.5, dmax=13.584.0941.14
Sk=2.5, dmax=13.578.4450.49

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表 3不同算法的结果对比

Table3. Comparison of results using different algorithms

Types of different searchRecall/%Time/sNumber of proposals
Exhaustion search (9900)80.550.0049900
SS(Sscale=80, Smin=50)61.840.113111.86
SS(Sscale=30, Smin=10)82.890.565700.82
GN_RP(Sk=3.5, dmax=13.5)84.090.06841.14

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赵沛然, 吴新元, 汤新雨, 沈晓海, 许海燕, 李敏, 张学武. 基于GN分裂的小目标检测区域推荐搜索算法[J]. 光学学报, 2018, 38(9): 0915005. Peiran Zhao, Xinyuan Wu, Xinyu Tang, Xiaohai Shen, Haiyan Xu, Min Li, Xuewu Zhang. An Algorithm of Small Object Detection Region Proposal Search Based on GN Splitting[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(9): 0915005.

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