全局模型和局部优化的深度网络显著性检测

Feng Liu, Tongsheng Shen, Shuli Lou, Bing Han. Deep Network Saliency Detection Based on Global Model and Local Optimization[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(12): 1215005.

引用列表

1、基于多特征描述子自适应权重的文物碎片分类激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041511

2、显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (19): 191101

3、双注意力循环卷积显著性目标检测算法光学学报, 2019, 39 (9): 0915005

4、基于深度残差网络与边缘监督学习的显著性检测激光与光电子学进展, 2019, 56 (15): 151502

5、基于非下采样轮廓小波变换增强的从粗到精的显著性检测光学学报, 2019, 39 (1): 0115003

6、基于Log-Gabor滤波与显著图融合优化的3D显著性检测激光与光电子学进展, 2019, 56 (8): 081003

7、结合深度学习的图像显著目标检测激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 121003

8、基于全部卷积特征融合的显著性检测激光与光电子学进展, 2018, 55 (10): 101502

9、全卷积网络多层特征融合的飞机快速检测光学学报, 2018, 38 (3): 315003

刘峰, 沈同圣, 娄树理, 韩冰. 全局模型和局部优化的深度网络显著性检测[J]. 光学学报, 2017, 37(12): 1215005. Feng Liu, Tongsheng Shen, Shuli Lou, Bing Han. Deep Network Saliency Detection Based on Global Model and Local Optimization[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(12): 1215005.

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