光谱学与光谱分析, 2019, 39 (4): 1118, 网络出版: 2019-04-11
一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法
A Sparse Constrained Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization Algorithm for Hyperspectral Unmixing
基本信息
| DOI: | 10.3964/j.issn.1000-0593(2019)04-1118-10 |
| 中图分类号: | TP751.1 |
| 栏目: | |
| 项目基金: | 国家重点研发计划项目(2017YFC1403700), 国家自然科学基金项目(61501456), 中国科学院西部之光青年项目(XAB2016B20)资助 |
| 收稿日期: | 2018-02-09 |
| 修改稿日期: | 2018-06-28 |
| 网络出版日期: | 2019-04-11 |
| 通讯作者: | 甘玉泉 (ganyuquan@opt.ac.cn) |
| 备注: | -- |
甘玉泉, 刘伟华, 冯向朋, 于涛, 胡炳樑, 汶德胜. 一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(4): 1118. GAN Yu-quan, LIU Wei-hua, FENG Xiang-peng, YU Tao, HU Bing-liang, WEN De-sheng. A Sparse Constrained Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization Algorithm for Hyperspectral Unmixing[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(4): 1118.
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