光谱学与光谱分析, 2019, 39 (4): 1118, 网络出版: 2019-04-11  

一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法

A Sparse Constrained Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization Algorithm for Hyperspectral Unmixing
作者单位
1 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
2 中国科学院大学, 北京 100049
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甘玉泉, 刘伟华, 冯向朋, 于涛, 胡炳樑, 汶德胜. 一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(4): 1118. GAN Yu-quan, LIU Wei-hua, FENG Xiang-peng, YU Tao, HU Bing-liang, WEN De-sheng. A Sparse Constrained Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization Algorithm for Hyperspectral Unmixing[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(4): 1118.

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