激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0800002, 网络出版: 2021-04-12   

基于红外热成像的早期疾病检测技术的研究进展 下载: 1281次

Research Progress of Early Disease Detection Technology Based on Infrared Thermography
作者单位
1 贵州大学大数据与信息工程学院, 贵州 贵阳 550025
2 贵阳学院农产品无损检测工程研究中心, 贵州 贵阳, 550005
图 & 表

图 1. 红外热成像检测系统的工程流程

Fig. 1. Workflow of infrared thermal imaging detection system

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图 2. 乳腺肿块的红外热像图[6]。(a)浸润性导管癌患者;(b)纤维腺瘤患者;(c)囊肿患者

Fig. 2. Infrared thermograms of breast masses[6]. (a)Patient with invasive ductal carcinoma; (b)patient with fibroadenoma; (c)patient with cyst

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图 3. 皮肤癌检测算法框图

Fig. 3. Skin cancer detection algorithm block diagram

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图 4. 腕管综合征患者手部的红外热像图对比[12]。(a)术前;(b)术后;(c)健康志愿者

Fig. 4. Comparison of infrared thermograms of hands in patients with carpal tunnel syndrome[12].(a)Before operation; (b)after operation;(c)healthy volunteer

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图 5. 基于红外热成像数据的心肌缺血预诊断方法流程图[21]

Fig. 5. Process of myocardial ischemic pre-diagnosis based on infrared imaging data[21]

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图 6. 面部红外热像图。(a)左侧周围性面瘫患者;(b)中枢性面瘫患者;(c)健康志愿者

Fig. 6. Infrared thermograms of face.(a)Patient with left-sided peripheral facial paralysis;(b)patient with central facial paralysis;(c)healthy volunteer

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图 7. 卷积神经网络的基本结构图

Fig. 7. Basic structure diagram of convolutional neural network

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表 1钼靶、超声和远红外热成像诊断直径<2 cm乳腺病灶效能的比较(n=853)[18]

Table1. Comparison of mammography, ultrasonography, and far-infrared thermography in the diagnosis of breast lesions less than 2 cm in diameter (n=853)[18]
ItemPathological examinationAccuracy/%Sensitivity/%Specificity/%
MalignantBenign
Mammography
Malignant591996.180.897.6
Benign14761
Color Doppler ultrasonography
Malignant632695.886.396.6
Benign10754
Far-infrared thermography
Malignant661797.190.497.8
Benign7763

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表 2钼靶、超声和远红外热成像诊断直径>2 cm乳腺病灶效能的比较(n =1193)[18]

Table2. Comparison of mammography, ultrasonography, and far-infrared thermography in the diagnosis of breast lesions large than 2 cm in diameter (n=1193)[18]

ItemPathological examinationAccuracy/%Sensitivity/%Specificity/%
MalignantBenign
Mammography
Malignant35411685.084.985.1
Benign63660
Color Doppler ultrasonography
Malignant3967891.795.090.0
Benign21698
Far-infrared thermography
Malignant3753993.290.095.0
Benign42737

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表 3基于差图的乳腺癌分类结果对比

Table3. Comparison of breast cancer classification results based on differential thermal images

ItemAccuracy/%Sensitivity/%Specificity/%
Original images
CNN62.823.9100
Differential thermal images
CNN73.497.865.2
AdaBoost87.291.383.3

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赵明珠, 张艳, 朱应燕. 基于红外热成像的早期疾病检测技术的研究进展[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(8): 0800002. Mingzhu Zhao, Yan Zhang, Yingyan Zhu. Research Progress of Early Disease Detection Technology Based on Infrared Thermography[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(8): 0800002.

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