激光与光电子学进展, 2020, 57 (19): 193002, 网络出版: 2020-09-23
基于激光诱导击穿光谱与径向基函数神经网络的铝合金定量分析 
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Quantitative Analysis of Aluminum Alloy Based on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy and Radial Basis Function Neural Network
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP57.193002 |
| 中图分类号: | O433.5; TN247 |
| 栏目: | 光谱学 |
| 项目基金: | 江苏省重点研发计划、南京航空航天大学研究生创新基地开放基金（kfjj20190514） |
| 收稿日期: | 2020-01-02 |
| 修改稿日期: | 2020-01-20 |
| 网络出版日期: | 2020-09-23 |
| 通讯作者: | 陈蔚芳 (meewfchen@nuaa.edu.cn) |
| 备注: | -- |
潘立剑, 陈蔚芳, 崔榕芳, 李苗苗. 基于激光诱导击穿光谱与径向基函数神经网络的铝合金定量分析[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(19): 193002. Lijian Pan, Weifang Chen, Rongfang Cui, Miaomiao Li. Quantitative Analysis of Aluminum Alloy Based on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy and Radial Basis Function Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(19): 193002.
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