激光与光电子学进展, 2019, 56 (1): 011203, 网络出版: 2019-08-01   

基于独立成分分析的三维点云配准算法 下载: 1228次

Three-Dimensional Point Cloud Registration Based on Independent Component Analysis
作者单位
1 四川大学电气信息学院, 四川 成都 610065
2 西南技术物理研究所, 四川 成都 610041
引用该论文

刘鸣, 舒勤, 杨赟秀, 袁菲. 基于独立成分分析的三维点云配准算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(1): 011203.

Ming Liu, Qin Shu, Yunxiu Yang, Fei Yuan. Three-Dimensional Point Cloud Registration Based on Independent Component Analysis[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(1): 011203.

引用列表
1、 分两阶段变换坐标的点云粗配准算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (16): 1610005
2、 基于多分支结构的点云补全网络激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241019
3、 两阶段变尺度三维点云配准算法研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (20): 201503
4、 基于图像特征和奇异值分解的点云配准算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101101
5、 基于图优化理论和GNSS激光SLAM位姿优化算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081024
6、 基于体素下采样和关键点提取的点云自动配准激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041008
7、 基于相关系数平方和最大的三维点云配准激光与光电子学进展, 2019, 56 (22): 221504

刘鸣, 舒勤, 杨赟秀, 袁菲. 基于独立成分分析的三维点云配准算法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(1): 011203. Ming Liu, Qin Shu, Yunxiu Yang, Fei Yuan. Three-Dimensional Point Cloud Registration Based on Independent Component Analysis[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(1): 011203.

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