基于人脸聚类的视频中人脸图像优选方法的研究 
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Research on Face Image Optimization Method Based on Face Clustering in Video
延边大学工学院智能信息处理研究室, 吉林 延吉 133002
图 & 表
图 1. 残差块结构图
Fig. 1. Structure of residual block
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图 2. 三维空间角度示意图
Fig. 2. Diagram of angle in three-dimensional space
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图 3. 部分人脸检测结果
Fig. 3. Part of the face detection results
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图 4. 聚类结果
Fig. 4. Clustering results
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图 5. 文件夹6下的人脸图像
Fig. 5. Face image of folder 6
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图 6. 文件夹7下的人脸图像
Fig. 6. Face images of folder 7
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图 7. 文件夹3下的人脸图像
Fig. 7. Face image of folder 3
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图 8. 边缘统计特征法优选结果
Fig. 8. Preferred results of the edge statistical feature method
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图 9. 方差法优选结果
Fig. 9. Preferred results of the variance method
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图 10. 均值法优选结果
Fig. 10. Preferred results of the mean method
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图 11. 有偏转无遮挡的人脸。(a)原图像;(b)中心线;(c)垂直投影;(d)偏转距离
Fig. 11. Unobstructed face with deflection. (a) Original image; (b) center line; (c) vertical projection; (d) deflection distance
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图 12. 无偏转有遮挡的人脸。(a)原图像;(b)中心线;(c)垂直投影;(d)偏转距离
Fig. 12. Undeflected face with occlusion. (a) Original image; (b) center line; (c) vertical projection; (d) deflection distance
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表 1评判因素对比
Table1. Comparison of evaluation factors
| Preferred method | Angle deflection | Degree of closed eyes | Degree of occlusion | Sharpness | Expression |
|---|
| Edge statistical feature method | ü | û | û | ü | û | | Algorithm of this paper | ü | ü | ü | ü | û |
|
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王畅, 崔荣一, 金璟璇, 金小峰. 基于人脸聚类的视频中人脸图像优选方法的研究[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(20): 201002. Chang Wang, Rongyi Cui, Jingxuan Jin, Xiaofeng Jin. Research on Face Image Optimization Method Based on Face Clustering in Video[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(20): 201002.
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