基于粒子群算法的摄像机内参数优化方法

郭彤颖; 李宁宁; 刘雍

doi:doi:10.3788/lop54.111504

激光与光电子学进展, 2017, 54 (11): 111504, 网络出版: 2017-11-17

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Optimization of Camera Internal Parameters Based on Particle Swarm Algorithm

郭彤颖李宁宁 ^*刘雍

作者单位

沈阳建筑大学信息与控制工程学院，辽宁沈阳 110168

引用该论文

郭彤颖, 李宁宁, 刘雍. 基于粒子群算法的摄像机内参数优化方法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(11): 111504.

Guo Tongying, Li Ningning, Liu Yong. Optimization of Camera Internal Parameters Based on Particle Swarm Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(11): 111504.

引用列表

1、基于麻雀搜索算法的摄像机标定优化方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2215004

2、基于改进粒子群算法的相机内参优化方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041514

3、准确标定摄像机的混合粒子群优化方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (21): 211506

4、基于遗传算法的数字图像相关法在微位移测量中的应用光学学报, 2018, 38 (6): 0612006

5、基于量子粒子群优化算法的摄像机标定优化方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 121502

郭彤颖, 李宁宁, 刘雍. 基于粒子群算法的摄像机内参数优化方法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(11): 111504. Guo Tongying, Li Ningning, Liu Yong. Optimization of Camera Internal Parameters Based on Particle Swarm Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(11): 111504.

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