二氧化硫检测仪光源系统的优化设计 下载: 1009次
1 引言
二氧化硫是大气污染物的主要成分之一,其含量是检测空气质量的标准之一。国外早在20世纪70年代初就开始进行二氧化硫检测技术的研究,荧光检测法在1973年首次由Okade提出,其后各国不断对其进行优化设计。目前,最新研发成果有以下几种:美国英思科公司研制的ISC MX6 iBrid型二氧化硫检测仪,其测量范围为0~150×10-6,分辨率为0.1 ×10-6;日本HORIBA公司研制的APSA-370型二氧化硫浓度监测仪获得了极高的灵敏度,达到了检测下限0.5×10-9;美国Thermo公司研制的43i型二氧化硫分析仪,采用脉冲荧光技术测量空气中的二氧化硫,利用反射带通滤光片的光化学降级,提高了光选择性。这些装置均可解决现场连续监测的问题,但大部分高精度仪器均为国外设备,其价格昂贵、不便于维护管理,未能实现大规模使用。我国目前只有少部分城市采用紫外荧光法检测仪器,且由于技术上的差距,这种紫外荧光法检测仪器存在稳定性差、检测精确度低等问题。北京怡孚和融科技公司的二氧化硫分析仪、雪迪龙T1100型二氧化硫分析仪等国内仪器在精度、量程等方面与世界先进水平仍有差距。因此,一种检测精度高、稳定性强的二氧化硫监测仪成为我国环保领域的主要研究内容之一[1-6]。
对于上述问题,本文提出一种新的激发光光学系统。光源采用214 nm波段的氙灯。由于传统光路利用平凸透镜对点光源进行准直,光路存在光强弱、 杂散光干扰的问题,故本研究在平凸透镜后添加双凸透镜,利用双凸透镜将准直后的光线会聚于一点,并在双凸透镜前放置窄缝,以保证气室入射光线角度可控,防止杂散光对荧光采集的干扰。最后运用Zemax进行了仿真验证。
2 多种检测光路结构分析
传统的国内二氧化硫检测设备结构之一如
另一种光路结构如
但是会聚后的光线经过分光板分化后,光强下降,检测精度提升有限。同时,参比气室的存在使得监测仪器体积大,无法做到便携式。
目前,市场上国外仪器采用平行会聚的光学结构,相较于国内仪器,其双凸透镜将光线会聚,可在反应区域内得到更高的光强。同时,在气室前方设有遮光孔,可以防止杂散光进入气室干扰检测,无需参比气室即可得到较为精确的浓度值,缩减了气室体积。
综上所述,为了得到更加精确的浓度值,需要光电倍增管采集到足够强度的荧光。而荧光强度与荧光数量和采集部分的透镜聚焦有关,决定强度的基础在于荧光产生的数量,而数量又与光源照射下检测气体的反应程度有关。故为了产生足够多的荧光光子,需要对激发光路进行设计,以保证照射在检测气体的光的强度足够高[7-10]。
3 激发光强与荧光强度的关系
测量二氧化硫的主要方法为紫外荧光法,通过紫外光对二氧化硫气体进行照射产生荧光,将光电倍增管检测到的荧光强度传输到数据库,计算二氧化硫浓度。其成本低,精确度高,可测量更低浓度的二氧化硫,同时实现实时监测、连续监测。
二氧化硫分子对各个波段的紫外线吸收效果不同,对190~230 nm波长范围内的紫外线吸收最强。二氧化硫分子受激发光会产生不同能级的跃迁,首先是分子受激发跃迁到激发态,处于激发态的二氧化硫分子返回基态的瞬间产生荧光[11-15]。其过程为
式中:hν1、hν2表示二氧化硫吸收的量子能;S
式中:I0为光的入射强度;α表示二氧化硫分子对紫外光的吸收系数;L代表光程;c为二氧化硫气体的浓度; Ia为二氧化硫分子的吸收强度,Ib为经过二氧化硫分子吸收后的光的强度。那么荧光强度可表示为
式中:Ic为荧光强度;G为光反应腔体的几何系数;Q表示荧光量子效率。
由(4)式可知,荧光强度与入射光的强度成正比关系,当浓度确定时,其余系数为常量,增强反应区域入射光的强度,有利于增加荧光光子数量,光电倍增管采集到的荧光能量增加,检测精度提高。因此,光源系统中提高反应区域的激发光强度对于提高检测精度,以及检测低浓度的二氧化硫有着重要意义[16]。
4 光源系统设计及优化
针对上述两种结构的缺陷,为了保证光源照射时二氧化硫分子充分反应,得到较多的荧光光子,本文设计了一种由平凸透镜进行平行准直、双凸透镜会聚光线的光路系统,其设计数据如
根据以上数据进行模型建立,结构如
表 1. 光源系统透镜数据表
Table 1. Data sheet of lenses in light source system
|
表 2. 改进后光源透镜数据表
Table 2. Data sheet of improved light source lenses
|
虽然,上述光路达到了光源会聚的效果,但是从光路图以及点列图中可发现该光路系统的球差较大,部分光线在会聚点前提前会聚,达不到较好的成像质量。同时,部分光线以60°及更大角度进入气室,这会导致部分光源投射到采集区域的透镜,造成采集的荧光中含有其他杂散光,影响测量精度。为了解决上述问题,进行光路优化设计,其设计数据如
由
确保光路的合理性后,建立传统单气室光路、双气室光路和新光路的三维模型,进行Zemax非序列模式仿真,验证实体光路投射效果。采用相同能量的光源,探测器分辨率为2048 ppi×2048 ppi(ppi即每英寸所拥有的像素数),结构布局如
5 实验
基于以上仿真分析可知,传统仪器中双气室结构的光路远优于单气室结构,故在双气室仪器的基础上,重新设计气室光源结构,观测二氧化硫浓度值,比较双气室光路系统与新光路系统的检测效果。结合新的光路系统重建模型,气室、进气口和出气口等关键部位与传统结构保持一致,荧光采集部分结构保持不变,如
如
表 3. 相同二氧化硫浓度测试对比数据
Table 3. Comparison of data obtained by tests with the same sulfur dioxide concentration
|
6 结论
新的光路系统依据紫外荧光法对传统光路的光源部分进行光路设计并优化,从Zemax仿真结果可以看到,优化后的光路弥散斑几何直径小,成像质量良好。新光路系统的光强是传统单气室光学系统强度的75倍,双气室结构的1.18倍。光强的提升利于提高二氧化硫转变成荧光光子的概率。同时,窄缝使得光线只能在水平方向扩散,垂直方向散射较小,避免了光线在进入气室后对荧光采集的干扰。搭建实验系统并对二氧化硫气体分子浓度进行检测发现,示值误差由2%提高到1%,间接证明了新光学系统提高了光源的会聚效果,促使光与二氧化硫气体分子反应更加充分,从而增加了荧光的光子数量,使得光电倍增管检测到的荧光信号增多,提高了检测精确度。
[1] 康健. 紫外荧光法二氧化硫浓度检测仪设计[D]. 保定: 河北大学, 2012.
KangJ. Fluorescent UV method SO2 concentration detector design[D]. Baoding: Hebei University, 2012.
[2] 郑德忠, 刘明, 赵静. 紫外荧光测二氧化硫浓度系统研究[J]. 传感技术学报, 2007, 20(3): 497-501.
Zheng D Z, Liu M, Zhao J. Detector for the concentration of sulfur dioxide based on ultraviolet fluorescence method[J]. Chinese Journal of Sensors and Actuators, 2007, 20(3): 497-501.
[3] 张晓彬. 基于荧光法测量二氧化硫浓度的研究[D]. 秦皇岛: 燕山大学, 2001.
Zhang XB. Study on sulfur dioxide concentration measurement based on fluorescence method[D]. Qinhuangdao: Yanshan University, 2001.
[4] 监雄. 基于荧光技术检测二氧化硫浓度的研究[D]. 秦皇岛: 燕山大学, 2013.
JianX. Research on sulfur dioxide concentration based on fluorescent technology[D]. Qinhuangdao: Yanshan University, 2013.
[5] Hanulia T, Inami W, Ono A, et al. Fluorescence lifetime measurement excited with ultraviolet surface plasmon resonance[J]. Optics Communications, 2018, 427: 266-270.
[7] 杜伟, 何振江, 韩鹏. 紫外荧光二氧化硫分析仪中滤光器的优化[J]. 半导体光电, 2013, 34(4): 702-705.
[8] 王书涛, 王志芳, 刘铭华, 等. 基于光谱吸收法和荧光法的甲烷和二氧化硫检测系统的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(1): 287-291.
[9] 张志明. 二氧化硫光学测量技术的研究[D]. 秦皇岛: 燕山大学, 2011.
Zhang ZM. Research on sulfur dioxide optical measurement techniques[D]. Qinhuangdao: Yanshan University, 2011.
[10] 王琳. 二氧化硫和二硫化碳气体测量的吸收光谱方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2015.
WangL. Absorption spectroscopic methods for monitoring both sulfur dioxide and carbon disulfide[D]. Harbin: Harbin Institute of Technology, 2015.
[11] 徐孟娟. SO2浓度检测仪的设计[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2009.
Xu MJ. Design of sulfur dioxide concentration detector[D]. Wuhan: Wuhan University of Technology, 2009.
[12] 李静, 程适. 基于混合模型的空气中二氧化硫浓度检测优化[J]. 淮海工学院学报(自然科学版), 2018, 27(4): 43-46.
Li J, Cheng S. Optimization of sulfur dioxide concentration detection in air based on mixed model[J]. Journal of Huaihai Institute of Technology(Natural Sciences Edition), 2018, 27(4): 43-46.
[13] 黎强科, 黄雨锟, 李振球, 等. 离子色谱法测定燃香燃烧后氮氧化物和二氧化硫的检测方法研究[J]. 山东化工, 2018, 47(21): 98-99, 109.
Li Q K, Huang Y K, Li Z Q, et al. The detection method research of nitrogen oxides and sulfur dioxide generated from burning incense with ion chromatography[J]. Shandong Chemical Industry, 2018, 47(21): 98-99, 109.
[14] 黄彪. 基于紫外荧光法二氧化硫检出限的研究[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2016.
HuangB. Research on detection limit of sulfur dioxide based on ultraviolet fluorescence method[D]. Nanjing: Nanjing University of Information Science & Technology, 2016.
[15] 王婷, 高伟峰, 梁姬君, 等. 大气SO2检测方法研究[J]. 科技创新与应用, 2015( 30): 145- 146.
WangT, Gao WF, Liang JJ, et al. Study on atmospheric SO2 detection method[J]. Technology Innovation and Application, 2015( 30): 145- 146.
[16] 隋成华, 沃圣杰, 徐丹阳, 等. 裂隙灯显微镜照明系统的设计与实现[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(11): 112202.
[17] 杨帆, 何川, 张旭升. 一种主次镜组合LED准直照明系统设计与分析[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 082201.
[18] 吴涛, 苏宙平. 基于加权叠加法的扩展LED光源自由曲面透镜设计[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(12): 122202.
Article Outline
王桂梅, 李世超. 二氧化硫检测仪光源系统的优化设计[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(1): 012205. Guimei Wang, Shichao Li. Optimization Design of Light Source System for Sulfur Dioxide Detector[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(1): 012205.