光学学报, 2019, 39 (1): 0128001, 网络出版: 2019-05-10   

高分四号卫星数据云和云阴影检测算法 下载: 1461次

Cloud and Cloud Shadow Detection Algorithm for Gaofen-4 Satellite Data
作者单位
山东科技大学测绘科学与工程学院, 山东 青岛 266510
图 & 表

图 1. 不同地物在反射波段的光谱特征

Fig. 1. Spectral characteristics of different features in reflectance bands

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图 2. GF-4云检测算法流程

Fig. 2. Flow chart of GF-4 cloud detection algorithm

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图 3. 云和云阴影之间的几何关系

Fig. 3. Geometric relationship between clouds and cloud shadows

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图 4. GF-4云阴影检测算法流程

Fig. 4. Flow chart of GF-4 cloud shadow detection algorithm

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图 5. 不同区域、不同云型的云检测结果

Fig. 5. Cloud detection results of different clouds in different regions

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图 6. 不同区域、不同云型的云阴影检测结果

Fig. 6. Cloud shadow detection results of different clouds in different regions

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图 7. 动态光谱阈值法与云和云阴影匹配法的云阴影结果对比

Fig. 7. Comparison of cloud shadow detection results of DST with CCM

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表 1云像元检测结果的定量分析

Table1. Quantitative analysis of cloud image pixel detection results

Underlying surfaceImagesCorrect /%Commission rate /%Omission rate /%Sky correct /%
Bare soilA185.530.7614.4799.24
A289.480.9210.5299.08
A382.940.3817.0599.62
DesertB189.282.4110.7297.59
B294.7610.215.2489.79
B382.260.9217.7499.08
VegetationC192.990.427.0199.58
C290.610.119.3999.89
C395.472.224.5397.78
WaterD191.460.738.5499.27
D292.843.887.1696.12
D384.320.1815.6899.82

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表 2云阴影像元检测结果的定量分析

Table2. Quantitative analysis of cloud shadow image pixel detection results

Underlying surfaceImagesCorrect /%Commission rate /%Omission rate /%Sky correct /%
Bare soilA178.400.0821.6099.92
A288.713.4511.2996.55
A371.930.2011.4299.80
DesertB188.581.9611.4298.04
B270.220.7029.7899.30
B388.653.2511.3596.75
VegetationC186.790.6213.2199.38
C284.920.3815.0899.62
C381.760.1318.2499.87
WaterD186.612.0113.3997.99
D288.863.0911.1496.91
D397.960.5312.0499.47

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刘心燕, 孙林, 杨以坤, 周雪莹, 王权, 陈婷婷. 高分四号卫星数据云和云阴影检测算法[J]. 光学学报, 2019, 39(1): 0128001. Xinyan Liu, Lin Sun, Yikun Yang, Xueying Zhou, Quan Wang, Tingting Chen. Cloud and Cloud Shadow Detection Algorithm for Gaofen-4 Satellite Data[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(1): 0128001.

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