基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法

夏涛; 陈海清; 黄士科

红外与激光工程, 2006, 35 (2): 216, 网络出版: 2006-10-20

基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法

Contour tracking for infrared image based on the characteristic analysis of the local gray level

论文大纲

夏涛 ^1,*陈海清 ¹黄士科 ²

作者单位

¹ 华中科技大学,光电子工程系,湖北,武汉,430074

² 中国空空导弹研究院,河南,洛阳,471009

图像处理轮廓跟踪局部阈值分割遗传算法

摘要

针对在红外图像边缘提取时,断边和分支点会导致伪边界的问题,提出了一种带搜索控制准则的红外图像轮廓跟踪算法.该算法根据飞行目标红外图像特点,将基于最大距离法的局部阈值分割用于目标图像的提取.给出了关于图像局部灰度特性的3个推论,并由此将遗传算法用于轮廓跟踪过程,自动判断出轮廓跟踪过程中出现的分支点、断边,搜索断边并连接.实验结果表明,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理.

Abstract

参考文献

[1] . Space -time processing for the detection of airborne targets in IR image sequences[J]. IEE Proc Vision Image and Signal Processing, 2001, 148(3): 151-157.

[2] ZHANG Yu-jin.Image Processing and Analysis[M].Beijing:Tsinghua Universty Press(章毓晋.图像处理和分析(上).北京:清华大学出版社),1999.

[3] . Simultaneous detection of lines and edges using compound Gabor filters[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2000, 14(6): 757-777.

[4] DU Qi,XIANG Jian-yong,YUAN Sheng-chun.Study on thresholding segmentation for infrared image based on edge detection[J].Infrared and Laser Engineering(杜奇,向健勇,袁胜春.基于边缘强度的红外图像阈值分割方法研究.红外与激光工程),2004,33(3):288-291.

[5] . Infrared image segmentation algorithm in imaging guidance[J]. Infrared and Laser Engineering, 2003, 32(3): 234-238.

[6] . Image segmentation based on global binarizafion and edge detection[J]. Journal of Computer Aided Design ＆Computer Graphics(赵雪松,陈淑珍.综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法.计算机辅助设计与图形学学报), 2001, 13(2): 118-121.

[7] . Curvature cutting method based on average chain code[J]. Shandong Journal of Biomedical Engineering(丁明,陆宗骐.基于平均链码的曲率分割法.山东生物医学工程), 2000, 19(1): 17-21.

夏涛, 陈海清, 黄士科. 基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法[J]. 红外与激光工程, 2006, 35(2): 216. 夏涛, 陈海清, 黄士科. Contour tracking for infrared image based on the characteristic analysis of the local gray level[J]. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(2): 216.

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