一种基于多尺度低秩分解的红外与可见光图像融合方法

陈潮起; 孟祥超; 邵枫; 符冉迪

doi:doi:10.3788/AOS202040.1110001

光学学报, 2020, 40 (11): 1110001, 网络出版: 2020-06-10

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Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Multiscale Low-Rank Decomposition

陈潮起孟祥超 ^*邵枫符冉迪

作者单位

宁波大学信息科学与工程学院, 浙江宁波 315211

引用该论文

陈潮起, 孟祥超, 邵枫, 符冉迪. 一种基于多尺度低秩分解的红外与可见光图像融合方法[J]. 光学学报, 2020, 40(11): 1110001.

Chaoqi Chen, Xiangchao Meng, Feng Shao, Randi Fu. Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Multiscale Low-Rank Decomposition[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(11): 1110001.

引用列表

1、联合卷积神经网络和转换器的红外与可见光图像融合激光与光电子学进展, 2023, 60 (16): 1610013

2、基于结构与分解的红外光强与偏振图像融合红外技术, 2023, 45 (3): 257

3、逆光海况下低质量红外目标的增强与识别光学学报, 2023, 43 (6): 0612003

4、基于聚分类图信号的稀疏恢复算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1010008

5、密集连接网络在SAR与多光谱影像融合中的应用光学精密工程, 2021, 29 (5): 1145

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