红外技术, 2020, 42 (8): 801, 网络出版: 2020-11-06
基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别
Ultrasound Infrared Thermography Defect Recognition Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm with Two-Dimensional Maximum Entropy
基本信息
| DOI: | -- |
| 中图分类号: | TG219 |
| 栏目: | 无损检测 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金资助项目(51675103)；机械系统与振动国家重点实验室开放课题基金资助(MSV-2018-07)；上海市自然科学基金(18ZR1414200)；福建省质量技术监督局科技项目(FJQI2016050)；福建省科技计划对外合作项目。 |
| 收稿日期: | 2019-04-22 |
| 修改稿日期: | 2020-07-09 |
| 网络出版日期: | 2020-11-06 |
| 通讯作者: | 唐长明 (565190908@qq.com) |
| 备注: | -- |
唐长明, 钟剑锋, 钟舜聪, 陈曼, 伏喜斌, 黄学斌. 基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别[J]. 红外技术, 2020, 42(8): 801. TANG Changming, ZHONG Jianfeng, ZHONG Shuncong, CHEN Man, FU Xibin, HUANG Xuebin. Ultrasound Infrared Thermography Defect Recognition Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm with Two-Dimensional Maximum Entropy[J]. Infrared Technology, 2020, 42(8): 801.
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