红外技术, 2020, 42 (8): 801, 网络出版: 2020-11-06  

基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别

Ultrasound Infrared Thermography Defect Recognition Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm with Two-Dimensional Maximum Entropy
作者单位
1 福州大学机械工程及自动化学院光学/太赫兹及无损检测实验室,福建福州 350108
2 上海大学机电工程及自动化学院,上海 200444
3 厦门市特种设备检验检测院,福建厦门 361000
补充材料

唐长明, 钟剑锋, 钟舜聪, 陈曼, 伏喜斌, 黄学斌. 基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别[J]. 红外技术, 2020, 42(8): 801. TANG Changming, ZHONG Jianfeng, ZHONG Shuncong, CHEN Man, FU Xibin, HUANG Xuebin. Ultrasound Infrared Thermography Defect Recognition Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm with Two-Dimensional Maximum Entropy[J]. Infrared Technology, 2020, 42(8): 801.

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